深入而广泛。这就是金融机构可以描述他们与客户建立关系的理想方法：目标是不仅要有许多客户，而且要与他们建立深入的、多产品的关系。
3LOQ（读作 "Three-LOAK"）是一家位于印度的公司，通过将人工智能和机器学习技术应用于客户数据，帮助银行和其他金融机构应对这一挑战。该公司的旗舰产品Habitual.AI是世界上第一个人工智能引擎，可以自动创建新的银行习惯。该技术分析客户交易数据，找出客户没有使用但应该使用的功能和产品。然后将这些信息转化为与客户的营销沟通，鼓励客户更频繁地参与，养成更强的银行习惯，并与他们的金融机构建立更深的关系。
3LOQ的联合创始人兼首席执行官Anirudh Shah正在为内容提供商、电信运营商、电商企业和银行等各种垂直行业制作行为分析和推荐系统。
"大约在2015年，我们决定将我们的努力集中在为金融机构服务上。我们注意到银行有很多的流失率。他们在几个月后失去了数字客户，但不知道为什么。数据显示，80%的客户停止使用数字产品，因为他们不是习惯性的用户，只是间歇性的。因此，我们认识到金融机构对我们的工作有很大的需求，而且他们通常有干净的数据可以使用，并愿意投资于技术解决方案。"
"我们的客户通常是那些试图转型的较传统的银行，"3LOQ的首席科学家Saurabh Kumar解释说。"他们希望增加数字属性的使用，并将使用分行和自动取款机的客户迁移到移动或互联网平台。我们的技术通过帮助银行引导其客户完成打乱旧习惯和形成新习惯的复杂过程来实现这一目标。我们将习惯理论融入我们的技术，将这些学习内容编码到我们的人工智能模型中，帮助银行客户培养数字产品的习惯性用户"。
在其众多客户中，3LOQ为印度最大的银行服务。3LOQ目前正在处理300万银行客户的活动，这相当于每月约1500-2000万客户交易。
出于数据主权的考虑，3LOQ为其印度客户处理的大部分数据仍在这些机构的数据中心，通常在孟买或附近。加密的信息然后以较低的延迟上传到3LOQ在孟买的Linode云，在那里进一步处理，并将结果发回给银行。3LOQ还在Linode上运行其面向客户的网络应用。
"当我们在2013年开始使用Linode时，我们正在尝试使用AWS 和其他服务提供商，"Anirudh回忆说。"我们被Linode的价格所吸引，它是AWS 的三分之一。以Linode的价格，我们可以连续运行我们的系统，并且仍然具有成本效益。从成本的角度来看，Linode是一个没有问题的选择。当Linode做得如此便宜时，我们拥有自己的数据中心是根本没有意义的。"
"我们还发现 AWS 对于我们的需求来说太复杂了，“Saurabh 说。“我们不需要所有额外的服务 AWS 提供。 Linode 是我们需要的一切，配置为单个 Linux 盒子。 所有内容都捆绑在一个包中 - CPU 和 RAM、存储和备份 - 具有 API 访问权限。我必须实例化它，然后一切都启动并运行。有一个简单的屏幕和一个复选框可以单击，以确保我有每小时和每月的数据备份。与其他云提供商不同，Linode 没有数百万种我必须尝试了解的其他服务。我不必建立员工队伍或让云架构师参与进来。Linode的简单性对我们来说是一个巨大的价值。
"我们也很欣赏支持团队的响应能力，"Anirudh补充道。"Linode从未让我们失望。这就是那种建立深厚关系的服务"。
