Kubeflow - 云原生 ML 工具箱
开发数据科学/机器学习模型最常见的障碍之一是设计能够大规模实时运行的端到端管道。数据科学家和工程师通常需要学习、开发和维护实验所需的基础设施。
在本实验室中，Salman 将讨论使用 Kubeflow 的优点。Kubeflow 是一个基于 Kubernetes 的开源平台，旨在抽象出与机器学习无关的任务，同时还能让你进行控制。
您将学习到以下内容：
- Kubeflow 架构和安装
- 在 Kubeflow 管道中创建端到端协调机器学习实验
- Kubeflow 的当前使用案例以及其他行业的团队如何利用云来扩展机器学习操作"。