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  1. 如同在TFIR上所见
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  2. 简化云计算
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  3. 代码的工艺
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  4. DIY云
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  5. 黑客入侵者（HackerSploit
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  6. 在《节点通讯》中
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  7. 洛克8s实验室
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  8. 使用Helm的Linode Kubernetes
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  9. OpenAI 与项目
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  10. 合作伙伴综述
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  11. 超级用户
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  12. Tech With Tim Linux初学系列
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  13. 构建 Kubernetes
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  14. 顶级医生
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  15. 试试IaC
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特点是
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  1. Alexis Ahmed (HackerSploit)
    33
  2. Andrew Burke
    1
  3. Austin Gil
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  4. Billy Thompson
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  5. Brandon Hopkins
    25
  6. Chris Nesbitt-Smith
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  7. Chris Psaltis
    1
  8. Code with Harry
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  9. Code with Tomi
    13
  10. Daniele Polencic
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  11. Darcy Declute
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  12. David Burgess
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  13. David Flanagan
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  14. Florian Walther
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  15. Gardiner Bryant
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  16. James Steel
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  17. Jay LaCroix
    76
  18. Jay Lyman
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  19. Jérôme Petazzoni (Tiny Shell Script)
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  20. Jose Portilla
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  21. Josh | KeepItTechie
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  22. Justin Mitchel
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  23. Kevin Cunningham
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  24. Lana Lux
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  25. Liam Eagle
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  26. Mauricio “Salaboy” Salatino
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  27. Mike Jung
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  28. Nelson Djalo
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  29. Salman Iqbal
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  30. Sam Hawley
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  31. Sid Palas
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Techstrong PulseMeter：云工作负载可移植性

免费研究
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里面有什么

Techstrong Research 对其 DevOps 和云原生读者和观众社区进行了调查，以了解他们对工作负载可移植性的看法。受访者表示，工作负载可移植性的三大驱动因素是业务连续性/灾难恢复（31%）、成本节约（30%）和弹性（27%）。其他调查问题包括

  • 您是否希望在云提供商之间移动工作负载？
  • 为什么需要工作量便携性？
  • 您是否计划在提供商之间来回移动工作负载，还是单向移动？
  • 您在应用程序架构中采取了哪些方法来促进可移植性？
  • 您在移动工作负载时面临的最大挑战是什么？
  • 您是否同意以下关于数据迁移成本的说法？
可移植性凸显云原生设计与平台中心设计之争