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  1. 如同在TFIR上所见
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  2. 简化云计算
    56
  3. 代码的工艺
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  4. DIY云
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  5. 黑客入侵者（HackerSploit
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  6. 在《节点通讯》中
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  7. 洛克8s实验室
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  8. 使用Helm的Linode Kubernetes
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  9. OpenAI 与项目
    9
  10. 合作伙伴综述
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  11. 超级用户
    162
  12. Tech With Tim Linux初学系列
    14
  13. 构建 Kubernetes
    6
  14. 顶级医生
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  15. 试试IaC
    5
特点是
38
  1. Alexis Ahmed (HackerSploit)
    33
  2. Andrew Burke
    1
  3. Austin Gil
    21
  4. Billy Thompson
    14
  5. Brandon Hopkins
    25
  6. Chris Nesbitt-Smith
    2
  7. Chris Psaltis
    1
  8. Code with Harry
    31
  9. Code with Tomi
    13
  10. Daniele Polencic
    2
  11. Darcy Declute
    1
  12. David Burgess
    16
  13. David Flanagan
    1
  14. Florian Walther
    1
  15. Gardiner Bryant
    60
  16. James Steel
    26
  17. Jay LaCroix
    76
  18. Jay Lyman
    1
  19. Jérôme Petazzoni (Tiny Shell Script)
    11
  20. Jose Portilla
    1
  21. Josh | KeepItTechie
    21
  22. Justin Mitchel
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  23. Kevin Cunningham
    1
  24. Lana Lux
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  25. Liam Eagle
    2
  26. Mauricio “Salaboy” Salatino
    2
  27. Mike Jung
    3
  28. Nelson Djalo
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  29. Salman Iqbal
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  30. Sam Hawley
    2
  31. Sid Palas
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  32. Swapnil Bhartiya
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  33. Talia Nassi
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  34. Tech with Tim
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Techstrong PulseMeter：云工作负载可移植性

免费研究
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里面有什么

Techstrong Research 对其 DevOps 和云原生读者和观众社区进行了调查，以了解他们对工作负载可移植性的看法。受访者表示，工作负载可移植性的三大驱动因素是业务连续性/灾难恢复（31%）、成本节约（30%）和弹性（27%）。其他调查问题包括

  • 您是否希望在云提供商之间移动工作负载？
  • 为什么需要工作量便携性？
  • 您是否计划在提供商之间来回移动工作负载，还是单向移动？
  • 您在应用程序架构中采取了哪些方法来促进可移植性？
  • 您在移动工作负载时面临的最大挑战是什么？
  • 您是否同意以下关于数据迁移成本的说法？
可移植性凸显云原生设计与平台中心设计之争