计算

探索 Linode 的共享、专用、大内存和GPU 实例以及容器编排引擎如何提供简单、经济和可访问的云计算解决方案。

如何将机器学习模型应用于生产

本指南将在可管理的数据集上快速构建一个简单的模型，这样即使在笔记本电脑或基本的 Linode 上也能快速完成训练。

布莱尔-里昂

介绍 LinodeGPU 实例

2019年6月19日

作者：布莱尔-里昂

我们很高兴地宣布，LinodeGPU 实例已开始试运行。这些实例专为机器学习、人工智能、高质量图形渲染、视频转码和科学计算等工作负载量身定制。LinodeGPU 实例基于NVIDIA Quadro RTX 6000GPU 显卡构建。这是首次提供这些显卡[...]

High Memory

分配较多内存、相对较少的 vCPU 以及较少的存储空间，适合内存密集型应用（如内存缓存和内存数据库）。

GPU

GPU 虚拟机，用于计算、图形和数据敏感用例，包括媒体转码和游戏。

Linode Dedicated CPU

Dedicated CPU

整个专用 CPU 核心供您的 Linode 节点使用。没有其他任何实例可在相同的核心上运行进程，从而保证您的软件运行速度和效率。

共享

平衡的资源，支持广泛的现代云应用，从个人项目到企业应用的生产部署。

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