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容器（Kubernetes，Docker）。

部署容器的最佳实践等，概述容器化系统，如Docker、RKT和LXC，以及Kubernetes，这是一个开源的容器-编排系统，用于自动化应用部署、扩展和管理。

哈娜-杰迪

利用GPU Kubernetes 集群扩展转码和人工智能工作负载

2025 年 3 月 7 日
作者：哈娜-杰迪
在托管的 Kubernetes 集群中添加GPU 节点池，以扩展媒体和人工智能应用。
容器（Kubernetes，Docker）。
比利-汤普森

掌握 Kubernetes：从故障排除到化繁为简

2025 年 3 月 4 日
作者：比利-汤普森
Kubernetes 是一个半空还是半满的杯子？这取决于你如何看待它！在我看来，Kubernetes 的编排功能相当复杂，即使是经验丰富的从业人员，也经常会因此而头痛欲裂。同时 [...]
容器（Kubernetes，Docker）。
桑德-鲁登胡斯

开始使用 Akamai App Platform

2024 年 11 月 13 日
作者：桑德尔-鲁登胡斯
逐步说明如何透过已启用的 Akamai App Platform 来部署Kubernetes 集群，然后构建、部署并公开发布应用程序。
容器（Kubernetes，Docker）。

App Platform

利用 Akamai App Platform 将 Kubernetes 的部署时间加快多达40%。
计算
阿里-威尔的头像

Akamai App Platform 介绍

2024 年 11 月 12 日
作者：阿里-韦尔
基于 Otomi 构建的 Akamai App Platform 现已推出测试版。
容器（Kubernetes，Docker）。
以 Kubernetes 符号为中心的紫色迷宫式圆形图案。文字内容为 "Kubernetes the Hard Way"。
豪尔赫-高纳的头像。

艰难的 Kubernetes

2024 年 10 月 2 日
作者：豪尔赫-高纳
Kubernetes 充满挑战。为了帮助理解其中的复杂性，Jorge Gaona 叉开了一个著名的资源库，创建了一种针对 Linode 的方法。
容器（Kubernetes，Docker）。
KubeCon North America 特写图片。

北美KubeCon会议

Salt 犹他州湖城
2024 年 11 月 12 日 - 2024 年 11 月 15 日
请与Akamai一起参加2024年11月12日至15日在犹他州Salt 湖城举行的KubeCon + CloudNativeCon北美会议。
容器（Kubernetes，Docker）。
使用CAPL，这是一种Kubernetes集群应用程序接口实现，可安装在Akamai现有的Kubernetes集群中，包括Linode Kubernetes引擎。
Linode

Akamai新增对Kubernetes集群API的支持

2024 年 5 月 20 日
作者：Linode
使用CAPL，这是一种Kubernetes集群应用程序接口实现，可安装在Akamai现有的Kubernetes集群中，包括Linode Kubernetes引擎。
容器（Kubernetes，Docker）。

云原生应用开发 | 从可扩展架构入手的好处

在本视频中，@CodeWithHarry 将讲解如何使用 Linode Kubernetes Engine (LKE) 部署云原生应用程序。
容器（Kubernetes，Docker）。

如何使用 LKE 在 Kubernetes 上扩展 Hydrolix | 完整配置教程

在这段视频中，@CodeWithHarry 展示了如何在 LKE 上扩展 Hydrolix 以及如何在 Linode Kubernetes 引擎上部署 Hydrolix。
容器（Kubernetes，Docker）。
使用 Kubernetes 和 Knative 创建无服务器应用程序》，Sid Palas 特写图片。

使用 Kubernetes 和 Knative 创建无服务器应用程序

在本视频中，来自 @DevOpsDirective 的 Sid 介绍了如何在Akamai Connected Cloud 上使用 Kubernetes 和 Knative 开发无服务器应用程序。
容器（Kubernetes，Docker）。
利用 Crossplane 实时管理配置漂移，以 Harry 特写图片代码为特色。

利用 Crossplane | K8s 基础架构自动化实时管理配置漂移

在这段视频中，@CodeWithHarry 在 Linode Kubernetes 引擎上部署了用于构建云原生控制面板的框架 Crossplane。
容器（Kubernetes，Docker）。