现代云存储通常提供三种不同类型的解决方案。 第一种类型，也是通常最熟悉的一种，是基于文件的存储。基于文件的存储是简单地将数据存储在存储介质上一个层次的文件中。近年来，另外两种类型的存储已开始流行使用：块存储和对象存储。块存储通过在硬件内将数据分解成更小的部分，或称块，来管理数据。 对象存储将数据存储为具有详细元数据和唯一标识符的平面结构中的不可改变的块状物。
这三种类型的存储都有其用途，了解在你的应用中使用哪种类型的存储以及何时使用它是很重要的。 在这篇文章中，我们将专注于扩展你对S3-兼容的对象存储的知识，并理解什么时候它是在你的架构中使用的合适的解决方案。
存储的类型
基于文件的存储将数据存储为目录内的单一信息，即一个文件夹。 想象一下，一个充满文件夹的文件柜，按字母顺序组织。当你想检索关于你的花园的数据时，你只需去文件柜中的 "G "部分。
块存储 将数据分割成更小的部分，称为块，每个数据块都有一个唯一的标识符，以便检索。 块存储就像从一本书中取出每一页，并以独立的非线性方式存储它们。 当你需要重新组装这本书时，你可以按页码来做。
对象存储是一种扁平结构，其中文件被分解成被称为对象的独立单元，并被赋予一个独特的标识符。 对象存储就像使用代客泊车；钥匙与位置信息一起存储，这些数据可以用来从停车场取回一辆车。 钥匙是标识符，位置是元数据，而对象是汽车。
首先，我们应该从商业和技术角度更清楚地定义对象存储。 从商业角度来看，对象存储是一个数据存储系统，它的设计是大规模的可扩展性、持久性和成本效益。 从技术角度来看，对象存储通过将数据存储为对象，将存储的对象与其他基础设施解耦，并允许存储的数据通过基于HTTP的接口以编程方式访问，来实现这一目标。 了解何时以及为何在你的应用程序中使用对象存储，可以从操作和预算的角度转化为节约。
让我们深入了解一下Object Storage 中的对象。 我们说将数据存储为对象是什么意思？对象存储的建立是为了处理大量非结构化数据以及相关元数据和索引。 因此，对象可以定义为存储为 blob 或对象的数据、围绕该对象的元数据以及每个对象的唯一标识符。
在云中，这些对象被存储在通常被称为桶的结构中，所有的对象都可以通过HTTP请求直接访问。 这意味着，你的所有数据都可以从构成你的架构的微服务中以编程方式访问，这意味着你的应用程序的大规模可扩展性和低价的存储成本。
通过 HTTP 请求访问数据是当今云计算中对象存储服务的核心原则之一。AWS 率先在云计算中使用对象存储，创建了简单存储服务（Simple Storage Service）和相关的 API（即S3 API）。 模仿S3 API 的功能已成为在云中实施对象存储的事实标准。
Linode 使用ceph 对象网关构建了对象存储服务，该网关 与S3 API 的基本访问模型兼容。 这意味着您可以使用通用 API 为多个云编写符合S3 标准的工作负载。 换句话说，目前托管在 Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage 或Digital Ocean Spaces中托管的数据也可以存储在LinodeObject Storage中，而无需更改接口。 利用通用 API 标准可以帮助企业最大限度地实施多云战略。
既然我们已经了解了存储类型之间的差异以及S3 兼容的 API 如何提供多云功能，下面就让我们来看看将对象存储纳入生产架构的一些最常见用例。 回顾一下，对象存储可为各种应用和服务中的非结构化数据提供大规模可扩展、经济高效的存储。
使用案例：
Backups 和灾难恢复： 对象存储是整个组织进行备份的理想目的地。 包括神盾云在内的各种服务都可以利用利用 LinodeObject Storage 的备份策略。
静态资产： 使用 react 和S3 兼容的对象存储部署无服务器网络应用。 你可以将你的静态资产与你的计算架构解耦，从而实现可扩展性并降低存储成本，同时保持高可用性。 对于不需要计算环境的静态网站，对象存储是一个很好的用例。
数据仓库： 将非结构化数据存储在对象存储中，以满足您的数据仓库和数据湖需求。
了解存储类型并在企业中适当应用这些类型应该是云计算战略的核心组成部分。 对象存储为多云战略提供了大规模可扩展的云存储和通用接口。 要了解更多有关常见用途的信息，请查看云Object Storage 使用案例。
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