Engenharia de prompts no desenvolvimento Web | Utilização de LangChain e modelos com OpenAI

Continuando nossa série sobre a criação de aplicativos da Web que incorporam ferramentas de IA, @heyAustinGil mergulha no conceito de engenharia de prompt. Austin demonstra como você pode usar modelos de prompt para simplificar e gerenciar o uso de prompts de IA no desenvolvimento de aplicativos da Web.

Novo no Cloud Computing? Comece aqui com um crédito de $100!

Capítulos:
0:00 Introdução
0:34 Modificar a IU
4:25 Definir propriedades do componente de entrada
8:05 Fazer o atributo herdar a área de texto
11:28 Adicionar valor de aria
13:19 Criar global.d.ts
15:50 Criar bot adversário
16:30 Adicionar a IA e o Contexto
23:40 Refinar os prompts
24:20 O que são tokens?
26:30 Valores de Temperatura
27:40 Refinar o prompt
29:10 Apresentando a LangChain
35:00 Animando o resultado vencedor
40:20 Adicionar RegEx para formatar a resposta vencedora
43:40 Inserir Coletor de Consultas
45:30 Inserir Classe Rainbow
46:30 Instalar party-js
47:50 Teste o aplicativo
49:20 Conclusão

Acompanhe o GitHub de Austin.
Vejaos documentos do Qwik.js.
Veja os documentos do OpenAI.
Saiba mais sobre o Fetch API.
Inscreva-se para ser notificado de novos episódios assim que eles forem lançados.

#AkamaiDeveloper #openai #qwikjs #nodejs
Produtos: Akamai Developer, OpenAI, Qwik.js, ChatGPT; @heyAustinGil

Ferramentas do desenvolvedor