A Akamai oferece NVIDIA GPUs RTX 4000 Ada para jogos e multimédia

A Akamai está a ajudar a colmatar a lacuna entre as crescentes exigências de processamento e a entrega eficiente de conteúdos, introduzindo as GPUsNVIDIA RTX 4000 Ada class optimizadas para cargas de trabalho de multimédia e jogos. Neste episódio, Shawn Michels, VP de Gestão de Produtos, Cloud Computing na Akamai, discute as tendências nos sectores dos media e dos jogos e a forma como este GPU específico, em conjunto com a espinha dorsal e a rede privada da Akamai, proporciona uma experiência de alta qualidade semelhante a 4K. Ele diz: "Isso nos permite entregar de forma mais econômica essa experiência onipresente para um público mais amplo, que é, em última análise, o que as empresas de jogos e de mídia estão procurando."

Novas GPUs NVIDIA para multimédia e jogos, melhorando o custo e o desempenho

• Michels fala sobre o anúncio da empresa da disponibilidade das GPUs de classe NVIDIA RTX 4000 Ada optimizadas para cargas de trabalho de multimédia e jogos.
• Michels explica como as novas GPUs NVIDIA estão a ajudar a impulsionar a rentabilidade nestas indústrias, melhorando a quantidade de desempenho ou as capacidades de transcodificação que podem ajudar a reduzir os custos de preparação dos conteúdos.
• Michels explica por que razão esta família específica de placas NVIDIA é adequada para os clientes que pretendem fazer renderização de vídeo e áudio, permitindo que os utilizadores finais ofereçam o desempenho de alta qualidade que seria de esperar de um serviço de streaming.

Tirar partido das GPUs para inferência de IA, transcodificação de vídeo e análise de dados

• A Akamai tem como objetivo visar verticais e casos de utilização específicos com a computação acelerada GPU, expandindo-se potencialmente para classes adicionais de placas e chipsets NVIDIA para inferenciação de IA/ML.
• A Akamai está também a centrar-se nas capacidades de computação distribuída que está a introduzir no mercado e a aumentar a densidade na periferia.
• A Akamai fez uma parceria com a Neural Magic para levar a inferência de grandes modelos de linguagem (LLM) para a borda, usando a tecnologia de CPU padrão. No entanto, Michels observa que outros clientes estão a construir os seus modelos para trabalhar em GPUs.
• Michels destaca os casos de uso da plataforma acelerada GPU que a Akamai está anunciando, incluindo processamento de vídeo e renderização e inferência de IA.

GPUs para casos de utilização específicos e potencial para lançar variantes adicionais do GPU

• Michels discute a crescente procura de densidade de computação e gestão de dados em várias aplicações, incluindo conteúdos gerados pelo consumidor, jogos online para vários jogadores e cidades inteligentes.
• Michels explica como a Akamai está aproveitando muitos dos componentes existentes da Linode com o backbone atualizado da Akamai para que eles possam fornecer uma experiência global de alto desempenho.
• A Akamai planeja lançar variantes adicionais do GPU para atender a casos de uso em evolução e fazer parcerias com empresas como a Neural Magic para otimizar a CPU para tarefas de IA.
• Michels discute a lógica subjacente à seleção de modelos específicos de GPU para atrair uma vasta audiência a um preço acessível não só às grandes empresas de comunicação social, mas também aos consumidores médios.

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