Quando tira uma fotografia com uma câmara digital ou um smartphone, está a captar mais do que apenas uma imagem bonita. Dentro desse ficheiro de imagem, existe também algo chamado dados EXIF (EXIF significa "Exchangeable Image File Format"). Estes dados incluem as definições da câmara, o carimbo de data/hora da fotografia e informações de localização GPS. Por vezes, é melhor apagar os dados EXIF da imagem.
Estes metadados podem ser muito úteis, especialmente para fotógrafos ávidos. Mas se utilizar estas imagens nas suas aplicações (quer sejam de origem interna ou carregadas pelos seus utilizadores), estará a expor-se a riscos de privacidade. Por exemplo, a partilha de fotografias com dados de localização pode revelar involuntariamente informações sensíveis, como a localização da sua empresa ou o seu endereço pessoal. Isto pode levar a violações de privacidade e de conformidade se não limpar os dados EXIF das imagens no seu pipeline de DevOps.
Exemplo: Esta imagem de herói de um sítio de comércio eletrónico diz a todo o mundo que é um cliente com uma conta empresarial num fornecedor de imagens de stock.
Neste post, veremos por que você precisa limpar os dados EXIF da imagem e como integrar esse processo ao seu pipeline de DevOps. Também analisaremos algumas ferramentas e métodos que podem ajudá-lo ao longo do processo.
Comecemos com algumas perguntas sobre o porquê.
Porque é que deve limpar os dados EXIF?
Os dados EXIF podem ser incrivelmente úteis, fornecendo informações detalhadas sobre uma fotografia, como as definições da câmara e as coordenadas GPS. Mas esta conveniência tem riscos. Se a sua empresa lida com imagens, tem de estar ciente dos potenciais problemas de privacidade e dos desafios de conformidade associados aos dados EXIF.
Para reduzir estes riscos, a limpeza dos dados EXIF é um passo inteligente e proactivo. Eis algumas razões para o fazer:
- Cumprir os requisitos regulamentares: Muitos regulamentos de proteção de dados, como o GDPR e a CCPA, exigema minimização da exposição de dados pessoais. A limpeza dos dados EXIF ajuda-o a cumprir estas leis.
- Aumentar a confiança do utilizador e a segurança dos dados: Ao remover os dados EXIF das imagens, está a proteger a privacidade dos seus utilizadores. Isto cria confiança, demonstrando o seu empenho na segurança dos dados.
- Evitar a exposição de informações: A limpeza dos dados EXIF garante que não partilha involuntariamente informações sensíveis sobre as operações, localizações ou horários da sua organização.
Por que razão deve utilizar o seu pipeline DevOps para o fazer?
A depuração de dados EXIF pode ser um passo automatizado no seu pipeline de DevOps. Quando o faz desta forma, certifica-se de que a tarefa é sempre tratada de forma consistente e eficiente. Usar o pipeline do DevOps para isso é uma boa ideia por vários motivos:
- Reduz o esforço manual: Ao automatizar a remoção de dados EXIF, poupa tempo e reduz a carga de trabalho da sua equipa.
- Executa tarefas de forma consistente e fiável: Os processos automatizados garantem que a depuração de dados EXIF ocorre sempre que uma imagem é processada, sem depender de intervenção humana. A automação do pipeline DevOps nunca precisa de café, nunca se esquece, nunca fica doente e nunca tira férias.
- Elimina o potencial de erro humano: Ao tirar partido da automatização, elimina a possibilidade de erros que podem ocorrer com a depuração manual de dados.
- Garante a proteção da privacidade em escala: O tratamento de dados EXIF através do seu pipeline permite-lhe manter uma proteção de privacidade consistente, independentemente do número de imagens processadas.
Como limpar dados EXIF no seu pipeline
Quando se trata de lidar com dados EXIF, a primeira coisa a fazer é responder a uma pergunta importante: Deve apagar todos os dados EXIF de uma imagem ou há alguma vantagem em reter alguns deles (a parte não sensível)? Vamos pensar um pouco sobre esta questão.
Limpeza total versus remoção selectiva de dados EXIF
Quando elimina totalmente os dados EXIF de uma imagem, não fica com quaisquer dados potencialmente sensíveis. Isto elimina completamente o risco de expor involuntariamente quaisquer detalhes sensíveis. É uma estratégia simples e direta, e é por isso que muitas organizações a adoptam.
Com uma estratégia de remoção selectiva, mantém determinados campos EXIF que podem ser úteis para a sua aplicação e remove apenas os dados sensíveis. Por exemplo, pode manter as definições da câmara, mas retirar as coordenadas GPS e os carimbos de data/hora. Esta abordagem pode ser útil se determinados metadados forem valiosos para a funcionalidade da sua aplicação. No entanto, é necessário um conhecimento mais profundo dos campos EXIF que representam riscos de privacidade.
Tornar este processo parte do seu fluxo de trabalho de desenvolvimento
Ao incorporar o processamento de dados EXIF no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento, está a incorporar a proteção da privacidade no seu software desde o início. Então, como é que se faz isto?
Comece por incluir ferramentas de depuração de dados EXIF no seu ambiente de desenvolvimento local. Isto ajuda os programadores a testar e a ver o impacto da depuração de dados no início do processo. Também permite familiarizar-se com ferramentas específicas, bem como com as suas caraterísticas, eficácia e peculiaridades.
Em seguida, integre essas ferramentas no seu pipeline de CI/CD. Depois de automatizar o processo de depuração durante as compilações e implantações de código, você garante que todas as imagens sejam processadas de forma consistente. Em última análise, a automação é fundamental. É assim que conseguirá obter consistência, fiabilidade e escala.
A integração adequada da depuração de EXIF no seu pipeline de CI/CD ajudará muito a manter os padrões de privacidade em toda a sua aplicação, independentemente de como ou onde as imagens são carregadas.
Ferramentas e métodos para depurar dados EXIF
Estão disponíveis várias ferramentas de processamento de dados EXIF para o ajudar. Aqui estão algumas das opções mais populares:
ExifTool
O ExifTool é uma aplicação poderosa e versátil CLI aplicação para ler, escrever e editar dados EXIF. Suporta uma vasta gama de formatos de imagem e tipos de metadados. Para ver o ExifTool em ação, considere a seguinte imagem:
Se examinarmos as propriedades da imagem para este ficheiro (antelope-canyon.jpg), isto é o que vemos:
Para utilizar o ExifTool para limpar todos os dados EXIF desta imagem, faríamos o seguinte:
$ exiftool -EXIF= antelope-canyon.jpg1 image files updated |
Agora, quando olhamos para as propriedades da imagem, é isto que vemos:
Todas as informações sobre a câmara, as definições da câmara, a localização e o carimbo de data/hora foram removidas.
Integrar o ExifTool no seu GitHub Actions é simples. Aqui estão alguns exemplos:
- Remove EXIF GPS Tags is a GitHub Action that uses ExifTool to remove GPS tags from images.
- O ExifTool Scrub é uma ação do GitHub que cria um contêiner Docker com o ExifTool instalado, que pode ser usado para limpar todos os dados EXIF das imagens.
ImageMagick
O ImageMagick é outra ferramenta poderosa para processar imagens, incluindo a remoção de dados EXIF. Ele fornece uma variedade de funcionalidades e pode ser facilmente integrado ao seu pipeline de CI/CD. Ele também tem integrações existentes através do GitHub Actions:
- ImageMagick Action é uma ação do GitHub que utiliza o ImageMagick para manipular imagens, incluindo a remoção de dados EXIF.
Para além destas CLI ferramentas, pode utilizar bibliotecas escritas para linguagens de programação específicas para ajudar na depuração de dados EXIF. Os exemplos incluem Pillow (Python) e Sharp (JavaScript).
Conclusão
A depuração de dados de imagem EXIF é vital para proteger a privacidade dos dados e garantir a conformidade na sua empresa. Quando este processo faz parte do seu pipeline DevOps, pode tirar partido da automatização, o que reduz o risco de erro humano e proporciona fiabilidade e consistência. Ferramentas como o ExifTool e o ImageMagick facilitam a remoção eficaz de metadados sensíveis.
Para obter mais informações sobre como implementar essas práticas em seu pipeline de CI/CD, confira o Image and Video Manager da Akamai e os guias úteis da Linode sobre como trabalhar com pipelines e automação de CI/CD.
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