A Akamai oferece NVIDIA GPUs RTX 4000 Ada para jogos e mídia

A Akamai está ajudando a preencher a lacuna entre as crescentes demandas de processamento e a entrega eficiente de conteúdo, apresentando as GPUsNVIDIA RTX 4000 classe Ada otimizadas para cargas de trabalho de mídia e jogos. Neste episódio, Shawn Michels, vice-presidente de gerenciamento de produtos, Cloud Computing da Akamai, discute as tendências nos setores de mídia e jogos e como esse GPU específico, em conjunto com o backbone e a rede privada da Akamai, oferece uma experiência de alta qualidade semelhante à 4K. Ele diz: "Isso nos permite entregar de forma mais econômica essa experiência onipresente para um público mais amplo, que é, em última análise, o que as empresas de jogos e de mídia estão procurando".

Novas GPUs NVIDIA para mídia e jogos, melhorando o custo e o desempenho

• Michels fala sobre o anúncio da empresa sobre a disponibilidade das GPUs NVIDIA RTX 4000 classe Ada otimizadas para cargas de trabalho de mídia e jogos.
• Michels explica como as novas GPUs NVIDIA estão ajudando a impulsionar a lucratividade nesses setores, melhorando a quantidade de desempenho ou recursos de transcodificação que podem ajudar a reduzir os custos de preparação de conteúdo.
• Michels discute por que essa família específica de placas NVIDIA é adequada para clientes que desejam fazer renderização de vídeo e áudio, permitindo que os usuários finais ofereçam o desempenho de alta qualidade que se espera de um serviço de streaming.

Aproveitamento de GPUs para inferência de IA, transcodificação de vídeo e análise de dados

• A Akamai tem como objetivo atingir verticais e casos de uso específicos com a computação acelerada GPU, potencialmente expandindo para classes adicionais de cartões e chipsets NVIDIA para inferência de IA/ML.
• A Akamai também está se concentrando nos recursos de computação distribuída que está trazendo para o mercado e obtendo mais densidade para a borda.
• A Akamai fez uma parceria com a Neural Magic para levar a inferência de modelos de linguagem ampla (LLM) para a borda, usando a tecnologia de CPU padrão. No entanto, Michels observa que outros clientes estão construindo seus modelos para trabalhar em GPUs.
• Michels destaca os casos de uso da plataforma acelerada GPU que a Akamai está anunciando, incluindo processamento de vídeo e renderização e inferência de IA.

GPUs para casos de uso específicos e potencial para o lançamento de variantes adicionais do GPU

• Michels discute a crescente demanda por densidade de computação e gerenciamento de dados em vários aplicativos, incluindo conteúdo gerado pelo consumidor, jogos on-line para vários jogadores e cidades inteligentes.
• Michels explica como a Akamai está aproveitando muitos dos componentes existentes da Linode com o backbone atualizado da Akamai para que eles possam fornecer uma experiência global de alto desempenho.
• A Akamai planeja lançar variantes adicionais do GPU para atender a casos de uso em evolução e fazer parcerias com empresas como a Neural Magic para otimizar a CPU para tarefas de IA.
• Michels discute a lógica por trás da seleção de modelos específicos do GPU para atrair um público amplo a um preço acessível não apenas às grandes empresas de mídia, mas também aos consumidores comuns.

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