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시리즈
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  1. TFIR에서 볼 수 있듯이
    56
  2. 간소화된 클라우드
    56
  3. Craft of Code
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    6
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  15. IaC 를 사용해 보십시오.
    5
갖춘
38
  1. Alexis Ahmed (HackerSploit)
    33
  2. Andrew Burke
    1
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  11. Darcy Declute
    1
  12. David Burgess
    16
  13. David Flanagan
    1
  14. Florian Walther
    1
  15. Gardiner Bryant
    60
  16. James Steel
    26
  17. Jay LaCroix
    76
  18. Jay Lyman
    1
  19. Jérôme Petazzoni (Tiny Shell Script)
    11
  20. Jose Portilla
    1
  21. Josh | KeepItTechie
    21
  22. Justin Mitchel
    29
  23. Kevin Cunningham
    1
  24. Lana Lux
    5
  25. Liam Eagle
    2
  26. Mauricio “Salaboy” Salatino
    2
  27. Mike Jung
    3
  28. Nelson Djalo
    6
  29. Salman Iqbal
    3
  30. Sam Hawley
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  32. Swapnil Bhartiya
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  33. Talia Nassi
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콘텐츠 유형
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  6. 영상
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    29
카테고리
13
  1. 클라우드 개요
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  2. 컴퓨팅
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콘텐츠클라우드 간소화Apache Spark가 대규모 빅데이터 처리를 재정의하는 방법

Apache Spark가 대규모 빅데이터 처리를 재정의하는 방법

이 동영상에서는 @gardiner_bryant가 확장 가능한 컴퓨팅을 위한 다국어 빅 데이터 분석 엔진인 Apache Spark에 대해 설명합니다. Gardiner가 Apache Spark의 세 가지 주요 요소에 대해 설명하고 주요 장점을 강조합니다.

Cloud Computing 처음이신가요? 여기에서 $100 크레딧으로 시작하세요.

챕터
0:00 소개
0:16 Apache 스파크 개요
1:04 Apache 스파크 기둥 #1: 스파크 코어
1:38 Apache 스파크 기둥 #2: RDD
2:23 Apache Spark Pillar #3: 데이터 프레임
2:37 Apache Spark의 장점
3:13 Apache Spark 배포 방법 알아보기
3:21 결론

Apache Spark 사용에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하세요.
Kubernetes에 Apache Spark를배포하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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#아카마이개발자 #아파치스파크 #쿠버네티스
제품: Akamai, Apache Spark, Kubernetes; @gardiner_bryant

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