컴퓨팅

Linode의 공유, 전용, 높은 메모리 및 GPU 인스턴스 및 컨테이너 오케스트레이션 엔진이 간단하고 저렴하며 접근 가능한 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 방법을 살펴보십시오.

기계 학습 모델을 프로덕션으로 이동시키는 방법

이 가이드에서는 관리 가능한 데이터 세트에 간단한 모델을 구축해 볼 것입니다. 기본 Linode에서나 노트북으로도 빠르게 배울 수 있습니다.

블레어 라이언(Blair Lyon)

리노드 GPU 인스턴스 소개

2019년 6월 19일

by 블레어 라이온

우리는 Linode GPU 인스턴스의 파일럿 출시를 발표하게되어 기쁩니다. 이러한 인스턴스는 기계 학습, 인공 지능, 고품질 그래픽 렌더링, 비디오 트랜스코딩 및 과학 컴퓨팅과 같은 워크로드에 맞게 조정됩니다. 리노드 GPU 인스턴스는 기본으로 구축됩니다. NVIDIA 쿼드로 RTX 6000 GPU 카드. 이 카드가 제공되는 것은 이번이 처음입니다[...]

High Memory

메모리 내 캐시나 메모리 내 데이터 베이스 등과 같은 메모리를 많이 사용하는 애플리케이션을 위한 하이 메모리 RAM 할당과 상대적으로 적은 vCPU 및 스토리지를 포함합니다.

GPU

GPU 컴퓨팅, 그래픽, 미디어 트랜스코딩 및 게임 등 데이터에 민감한 사용 사례를 위한 가상 머신입니다.

리노드 전용 CPU

Dedicated CPU

Linode의 사용을 위한 전용 CPU 코어입니다. 소프트웨어가 최고 속도와 효율성으로 실행되도록 동일한 코어에서 다른 인스턴스가 프로세스를 실행할 수 없습니다.

Shared

개인 프로젝트부터 기업 애플리케이션의 프로덕션 배포까지 다양한 최신 클라우드 애플리케이션을 지원하는 균형 잡힌 리소스를 제공합니다.

« 이전
1
…
7
8
9