Knative로 서버리스 쿠버네티스 애플리케이션 관리하기

서버리스 아키텍처는 간단히 말해 개발자가 서버를 관리할 필요가 없습니다. 서버는 여전히 백그라운드에서 실행되지만 인프라 유지 관리 및 확장에 대한 부담은 클라우드 제공업체로 이전됩니다. 개발자는 특정 기능으로 코드를 대폭 간소화할 수 있으며, 일반적으로 기능이 실행될 때만 리소스에 대한 비용을 지불하는 '온디맨드' 비용 모델을 활용할 수 있습니다.

함수는 다음과 같은 경우에 실행됩니다. API 엔드포인트가 이벤트를 트리거하면 예측할 수 없거나 급변하는 상태를 가진 애플리케이션이 기본 애플리케이션에서 추상화된 함수를 사용하여 수평적으로 확장할 수 있습니다. 실제로는 구매자가 전자상거래 사이트에서 제품을 선택하면 해당 제품의 재고가 있는지 데이터베이스를 확인하고 가장 최신 가격 정보를 가져오도록 설계된 함수가 트리거될 수 있습니다.

Knative는 서버리스 애플리케이션을 관리하기 위해 Kubernetes를 기반으로 구축된 강력한 기능 도구 세트입니다. Knative를 사용하면 Kubernetes 클러스터에서 파드를 0으로 확장하는 동시에 필요할 때 파드를 확장할 수 있도록 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.

Knative는 애플리케이션의 응답 방식을 제어하도록 사용자 정의할 수 있는 이벤트와 트리거를 지원합니다. 이 도구는 벤더 중립적인 휴대용 도구이므로 선호하는 관리형 Kubernetes 서비스(예: 자체 Linode Kubernetes 엔진)와 함께 사용하거나 로컬 클러스터에 설치할 수 있습니다. Kubernetes와 이 설치형 함수 플랫폼을 함께 사용하면 Kubernetes에서 애플리케이션을 실행할 때 얻을 수 있는 상태 관리 및 자가 복구 이점을 최적화할 수 있습니다.

Knative가 제공합니다:

• 자동 확장: Knative는 트래픽과 수요에 따라 파드를 자동으로 확장하며, 0으로 확장하는 기능도 제공합니다. 이를 통해 리소스 활용도를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
• 이벤트 중심 컴퓨팅: Knative를 사용하면 서버리스 워크로드가 이벤트 및 트리거에 응답할 수 있습니다.
• 이식성: Knative는 다양한 클라우드 제공업체와 환경에서 작동하도록 설계되었습니다. 따라서 개발자는 코드를 수정하지 않고도 서버리스 애플리케이션을 다양한 환경에 배포할 수 있습니다.
• 확장성: Knative는 특정 애플리케이션 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있는 빌딩 블록 세트를 제공합니다.
• 엔터프라이즈 확장성: Knative는 Puppet 및 Outfit7과 같은 기업에서 신뢰하고 있습니다.

작동 방식

Knative의 기능은 Knative Eventing과 Knative Serving으로 나뉩니다.

• 이벤트: 이벤트싱크: HTTP POST 요청을 통해 이벤트 생산자에서 이벤트 소비자로 이벤트를 라우팅하거나 싱크를 활성화하는 API 모음입니다.
• 서빙: 오브젝트 집합을 쿠버네티스 사용자 정의 리소스 정의(CRD)로 정의하거나 쿠버네티스 API. 이것은 서버리스 워크로드가 다음 리소스를 사용하여 Kubernetes 클러스터와 상호 작용하는 방식을 결정합니다.
  • 경로: 네트워크 엔드포인트에서 Revisions 엔드포인트로의 매핑 및 트래픽 관리. 
  • 구성: 원하는 상태를 코드와 별도의 레이어로 유지합니다.
  • 개정: 모든 변경 및 수정 사항에 대한 코드 및 구성의 스냅샷입니다.
  • 서비스: 객체 생성을 제어하고 앱이 최신 버전 또는 특정 버전에 대한 경로, 구성 및 리비전을 지속적으로 갖도록 하는 워크로드 관리입니다. Knative는 기본적으로 Istio 게이트웨이 서비스를 사용합니다.

YAML 또는 쿠버네티스용 Knative 오퍼레이터를 사용하여 클러스터에 Knative를 설치할 수 있다. 쿠버네티스 커뮤니티 멤버가 제출한 Knative 헬름 차트도 있다. Knative에는 빠른 시작 환경이 있지만 이는 테스트 목적으로만 권장된다.

Akamai 클라우드 시작하기

Knative는 클러스터의 노드 풀 내에서 최소 및 최대 노드를 쉽게 제어할 수 있는 LKE의 내장형 오토스케일러를 훌륭하게 보완합니다. Knative와 오토스케일러를 함께 사용하면 포드 및 인프라 수준에서 세밀하게 조정된 관리가 가능합니다.

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