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GPU Kubernetes 클러스터로 트랜스코딩 및 AI 워크로드 확장하기

관리형 Kubernetes 클러스터에 GPU 노드 풀을 추가하여 미디어 및 AI 애플리케이션을 확장하세요.

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아리 웨일 헤드샷

Akamai 클라우드의 AI 추론: 개발자가 엣지 네이티브 애플리케이션을 가속화할 수 있도록 지원

by 아리 웨일

인공지능(AI)에 대한 화두는 계속 커지고 있으며, 이에 따라 강력한 모델을 훈련하는 것을 넘어 실제 애플리케이션에 효과적으로 배포해야 한다는 중요성이 커지고 있습니다. 학습된 AI 모델을 사용하여 예측과 인사이트를 생성하는 프로세스인 AI 추론이 바로 여기에서 중요한 역할을 합니다. Akamai는 전략적으로 [...]

비네스 바루게세

AI 추론이 중앙 집중식 Cloud Computing 분산형 Cloud Computing 전환을 주도하는 이유

by 비네스 바루게세

레거시 클라우드 플랫폼은 방대한 양의 데이터로 AI 모델을 학습시키는 데 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다. 그러나 기업이 AI 애플리케이션을 더욱 확장하고 최적화하고자 하는 상황에서 레거시 플랫폼은 빠르게 한계를 드러내고 있습니다. Akamai가 의뢰한 Forrester 연구에서는 IT 리더와 개발자가 레거시 클라우드 플랫폼에서 겪고 있는 문제를 발견했습니다. [...]

산티아고 히랄도

분산 클라우드 솔루션과 AI: Forrester의 2024년 연구 결과의 주요 내용

by 산티아고 히랄도

2028년까지 AI 지출이 6,320억 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데, 현재의 클라우드 플랫폼이 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 가진 AI 애플리케이션을 관리하고 배포할 준비가 되어 있는가라는 중요한 질문이 제기되고 있습니다. 포레스터 컨설팅의 연구, 분산 클라우드: 클라우드 전략 의사 결정권자들에게 다음과 같은 질문을 던졌습니다.

마이클 아처

지연 없음, 모든 프래그: Xonotic, K3s, 엣지 컴퓨팅으로 게임 레벨업하기

by 마이클 아처

게이머의 상황을 가정해 보겠습니다. 인생 최고의 게임을 즐기고 있는데, 하루 중 오늘만이라도 스트리밍을 하고 싶다고 생각해보세요. 완벽한 승리를 위한 헤드샷을 준비하고 있고, 우승 화면이 뜨는 것을 상상하고 있는데... 게임이 지연됩니다. 상대방에게 당한 것입니다. 게임 오버. 우리 모두 [...]

매디 프리슬랜드(Maddie Presland)

비하인드 스토리: Akamai 디자인 시스템 소개

으로 Maddie Presland

최근 사용자 경험을 개선하기 위해 UI 디자인을 일부 변경했습니다. 수석 수석 소프트웨어 엔지니어인 Jaalah Ramos가 이 Q&A에서 '왜'에 대해 자세히 설명합니다.

하나 제디

GPU Kubernetes 클러스터로 트랜스코딩 및 AI 워크로드 확장하기

by 하나 제디

관리형 Kubernetes 클러스터에 GPU 노드 풀을 추가하여 미디어 및 AI 애플리케이션을 확장하세요.

컨테이너(쿠베르네츠, 도커)

빌리 톰슨

쿠버네티스 마스터하기: 문제 해결부터 단순화까지

by 빌리 톰슨

쿠버네티스는 반쯤 비어 있는 유리잔일까요, 아니면 반쯤 가득 찬 유리잔일까요? 글쎄요, 어떻게 보느냐에 따라 다릅니다! 오케스트레이션 기능의 메커니즘은 (제 생각에는) 다소 복잡하며, 경험이 많은 실무자라 하더라도 이 때문에 벽에 머리를 부딪치는 일이 드물지 않습니다. 동시에 [...]

컨테이너(쿠베르네츠, 도커)

빌리 톰슨

DevOpsDays 2025

by 빌리 톰슨

올해 DevOpsDays 컨퍼런스에 참석할 수 있게 되어 매우 기쁘고, 이 컨퍼런스의 대표 행사가 정말 마음에 듭니다. 처음에는 데브옵스가 있었습니다. 무슨 뜻일까요? 2009년 첫 번째 DevOpsDays 컨퍼런스 이후 이 풀뿌리 운동이 오늘날의 현대적인 관행으로 이어져 왔다는 뜻입니다. 에서 [...]

로버트 블루모페

Deepseek: 딥시크가 중요한 이유와 언론이 잘못 알고 있는 것들

by 로버트 블루모프

DeepSeek는 최근 새로운 AI 모델인 R1으로 기술 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 이 모델은 OpenAI의 o1에 필적하는 추론 능력을 보여주지만, 눈에 띄는 차이점이 있습니다: 딥시크는 자신들의 모델이 훨씬 저렴한 비용으로 훈련되었다고 주장합니다. DeepSeek가 진짜인지 아니면 [...]에 대한 논쟁이 있었지만, [...

피터 사리

새로운 Akamai Object Storage 엔드포인트 소개

by 피터 사리

데이터 워크로드 성능이 4배 향상되고 스토리지 용량이 10배 늘어난 최신 Object Storage 업데이트가 출시되었습니다. 이러한 획기적인 개선으로 기업은 더욱 효율적으로 운영을 확장할 수 있게 되었습니다. 이러한 개선 사항은 이미 런던의 첫 번째 업그레이드 지점에서 제공되고 있으며, 2025년까지 추가 지점이 예정되어 있습니다. "At [...]

피터 사리

코드로 관리되는 데이터베이스 사용 Terraform

2025년 2월 13일

by 피터 사리

관리형 데이터베이스 서비스를 사용하면 데이터베이스 유지 관리 및 관리에 유용하다는 것을 알고 있을 것입니다. 이를 통해 귀하 또는 개발자 팀은 애플리케이션 빌드에 더 집중할 수 있습니다. 그러나 프로비저닝, 정책 시행 및 클라우드 서비스 관리에는 여전히 운영을 간소화하기 위한 추가 도구가 필요합니다. Terraform 코드로서의 인프라(IaC)를 활성화하여 개발자가 […]

마유르 우파디야

보이지 않는 것은 개선할 수 없습니다: API Monitoring 의 중요성

by 마유르 우파디야

APIContext는 Akamai 공인 컴퓨팅 파트너 프로그램의 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)입니다. 이 블로그는 APIContext의 CPO 겸 CMO인 제이미 베클랜드가 공동 집필했습니다. API는 모바일 앱에서 엔터프라이즈 시스템에 이르기까지 모든 것을 구동합니다. 그러나 복잡성이 증가함에 따라 성능, 보안 및 규정 준수 관리의 어려움도 커지고 있습니다. 그렇기 때문에 사전 예방적 API 모니터링이 [...]

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