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この2部構成のシリーズでは、TomiさんがDjangoとPostgreSQLデータベースを使ってChatGPTクローンを構築する方法を説明します。

本シリーズの最後に、@heyAustinGil が、アカマイのクラウド上のサーバーに人工知能 拡張アプリケーションを導入するプロセスをガイドします。

このビデオでは、ハリーがFlaskとSQLを使ってAPIを作成し、サーバーをセットアップし、Android Studioを使ってAndroidアプリを構築する方法を紹介します。 API サーバーをセットアップし、Android Studio を使って Android アプリをビルドします。

人工知能 ツーリングを組み込んだウェブ・アプリケーションの構築に関するシリーズの続きとして、オースティンはプロンプト・エンジニアリングの概念に飛び込む。

この新しいシリーズでは、@TechWithTim がPython 、ソケット、Pygameモジュールを使ってオンラインマルチプレイヤー数学ゲームを構築する方法を説明します。

このビデオでは、@KeepItTechieが、アプリ、データベース、SSL証明書のデプロイを支援するDockerを利用した管理パネルであるEasypanelについて説明します！

このエピソードでは、オースティンがコーディングから離れ、ニューラルネットワーク、LLM、GPTのような人工知能 ツールがどのように機能するかについて理解を深める。

このビデオでは、Gardiner Bryant 、ポリシーとロールベースのアクセス制御でコンテナを保護するオープンソースのレジストリ、Harborについて語る。

このビデオでガーディナーは、開発者がデータベースとしてよく使うオープンソースのインメモリ・データストアであるRedisなどを取り上げている。

このビデオでは、ハリーがOpenAIとPython を使って、OpenAI内蔵の独自の文法チェッカーとコレクターを構築する方法を紹介します。

ジェイはビデオの中で、Ansible とTerraform の違いと共通点を比較し、これらのプラットフォームを使うことの利点を説明している。

このビデオでは、@CodeWithHarry が Django アプリケーションを Linode 上の PostgreSQL クラスタに接続する方法を紹介します。