コンピュート

Linodeの共有、専用、ハイメモリ、GPUインスタンスとコンテナオーケストレーションエンジンが、シンプルで手頃な価格のアクセス可能なクラウドコンピューティングソリューションをどのように提供しているかをご覧ください。

機械学習モデルを運用環境に移行する方法

このガイドでは、管理可能なデータセット上に簡単なモデルを素早く構築し、ラップトップや基本的な.NETでも素早く学習できるようにします。

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Blair Lyon

Linode GPU インスタンスの紹介

2019年6月19日

ブレア・リオン著

Linode GPU インスタンスのパイロットローンチの打ち上げを喜んで発表します。これらインスタンスは、機械学習、人工知能、高品質のグラフィックスレンダリング、ビデオトランスコーディング、科学コンピューティングなどのワークロード向きに最適化されています。 Linode GPU インスタンスは、NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU カード上に構築されています。これらのカードが提供されるのはこれが初めてです [...]

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High Memory

メモリRAMの割り当てが多く、インメモリキャッシュやインメモリデータベースなどのメモリを多用するアプリケーションでは、相対的に少ないvCPUと少ないストレージが特徴です。

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GPU

GPU コンピュート、グラフィックス、およびメディアトランスコーディングやゲームなどのデータ機密性の高いユースケース向けの仮想マシン。

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Linode 専用CPU

Dedicated CPU

Linodeのために専用の CPU コアを使用します。他のインスタンスが同じコアでプロセスを実行することはできないため、ソフトウェアは最高のスピードと効率で動作します。

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共有インスタンス

個人のプロジェクトから企業アプリケーションの本番展開まで、幅広い最新のクラウドアプリケーションをサポートするバランスの取れたリソース。

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