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ブログライノード分散型Cloud Computing 現代のユーザーの要求に応える方法

分散型Cloud Computing いかにして現代のユーザーの要求に応えるのか

分散型クラウドコンピューティングはどのように現代のユーザーの要求に応えるのか?

Virtualization & Cloud Review が最近開催したウェビナーでは、ベテラン技術ジャーナリストのジョン・K・ウォーターズ氏とアカマイのアリ・ワイル氏が、進化を続けるクラウドコンピューティングの状況について議論し、分散型クラウドコンピューティングへのシフトと、それが現代のデジタル変革戦略に与える重要な影響を強調しました。このブログ記事は、そのウェビナーの要約です。

分散型クラウド・コンピューティングの台頭

分散型クラウド・コンピューティングは、パーソナライズされた、安全で効率的なデジタル体験に対する需要の高まりに対応することで、極めて重要な技術としてパブリッククラウド・プロバイダーから台頭してきている。リソースを集中管理する従来のクラウドモデルとは異なり、分散型クラウドコンピューティングは、リソースを特定のデータセンター拠点に分散させることに重点を置いており、パフォーマンス、拡張性、地域規制へのコンプライアンスを強化している

従来のクラウド・コンピューティング・モデルを超えるメリット

分散型クラウド・コンピューティングの利点には、低レイテンシー、コストの最適化、即座にパーソナライズされたサービスを求めるユーザーの要求に応える能力などがある。クラウドネイティブの原則とアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を活用することで、企業はより高い柔軟性と効率性を実現し、分散型クラウドサービスを世界中のエッジロケーションの需要(それがどこに存在しようとも)に合わせて拡張・調整することができる。

分散型クラウド・コンピューティングへの移行に向けた課題と戦略

分散クラウドモデルへの移行には、セキュリティ上の懸念、データプライバシー、複数のクラウドにまたがるワークロード管理の複雑さなど、独自の課題があります。セキュリティ、可視性、ポータビリティを優先した戦略的アプローチを採用することで、ITインフラシームレスな移行が実現します。

分散型クラウドモデルにおける人工知能 役割

人工知能(AI )と機械学習は、分散型クラウド環境の機能強化において重要な役割を果たす。運用を自動化し、意思決定プロセスを改善することで、人工知能 ツールは企業がクラインフラ 最適化し、よりパーソナライズされたユーザー体験を提供するのに役立つ。

分散型クラウド・コンピューティングのインパクトを強調する成功事例

いくつかの企業が分散型クラウド・コンピューティングを活用し、業務効率と顧客満足度の向上に成功している。 

  • アカマイのグローバルネットワークを利用することで、Apple Pay の登録処理が大幅に改善され、SLA 違反が 30% ~ 40% からほぼゼロになりました。 
  • また AdTech は、コンピューティングリソースをユーザーに近づけ、広告配信時間を最大 80 %短縮し、価格を 90 %引き下げたアカマイの分散型クラウドサービスからも大きな恩恵を受けています。
  • カスタマーサポートのチャットボットに人工知能を使用した別の顧客は、データのローカライズと待ち時間の短縮により、パフォーマンスが向上し、より迅速でパーソナライズされたサポートを実現した。 

これらの例は、メディアゲームSaaS(Software as a Service)など、これらの業界やその他の業界における分散型クラウドコンピューティングの実用的な利点と変革の可能性を強調している。

プロジェクト・シーラスクラウド最適化のケーススタディ

プロジェクト・シーラス(Project Cirrus)として知られる、主要なワークロードを独自のクラウドアーキテクチャに移行する独自のイニシアティブも、同様の素晴らしい結果を達成した。この戦略的な移行により、初年度に40%のコスト削減を達成し、2年目には70%のコスト削減を見込んでいる。 

さらに、Project Cirrusはデータパイプラインのラウンドトリップタイムを80%削減し、アプリケーション全体のパフォーマンスを70%向上させました。当社独自のユースケースは、戦略的なクラウドの最適化によって実現できる大幅な運用改善とコスト効率を浮き彫りにしています。

アカマイがどのようにしてクラウドコストを削減したかについては、ホワイトペーパー「アカマイがパブリッククラウドのコストを 40% 削減した方法」をダウンロードしてご覧ください。

未来への展望分散型クラウドコンピューティングの未来

将来に向けて、分散型クラウド・コンピューティングは、リアルタイムでパーソナライズされたサービスの必要性に後押しされ、ビジネス戦略にとってさらに不可欠なものになると考えられています。パブリック・クラウド・プロバイダーの分散型クラウド・ソリューションを検討する際には、クラウド戦略を長期的なビジネス目標と整合させ、技術の進歩に直面しても適応し続けることが重要です。

分散型クラウド・コンピューティングは、今日のデジタル環境と最新のアプリケーションの要求に応えています。企業がデジタルトランスフォーメーションの複雑さを乗り越えていく中で、分散型クラウドコンピューティングを採用することは、スケーラビリティ、セキュリティ、低遅延、パーソナライズされたユーザー体験を実現するための鍵となるでしょう。

さらに詳しくお知りになりたい方は、ウェビナー全編をオンデマンドでご覧ください。

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