オーケストレーションツールのKubernetesは、2014年のリリース以来、開発チームにとって最重要課題となっています。Kubernetes（K8s）は、今やクラウド環境でコンテナを起動・管理するための代表的なツールとなっています。オープンソースで安定した汎用性の高いプラットフォームであり、規模が大きく、多様なワークロードの大規模クラスタをサポートできるように拡張されています。主要なクラウドプラットフォームやエンタープライズOS環境もKubernetesをサポートしています。
Kubernetesのユースケースやアーキテクチャ設計の多さから、誰もがこのツールを使っていると思うかもしれません。しかし、Kubernetesを活用するための適切なプロジェクトを見つけるのは困難であり、リソースによっては、導入や稼働後の管理が複雑になる場合もあります。
もしあなたがKubernetesを使うことに興味があるなら、複雑さやリソース使用量の増加を伴わない、K3sという軽くて簡単なコンテナオーケストレーションソリューションがあります。K3s、わかりますか？
アップクローズ
K3sは、新世代の軽量コンテナオーケストレーションツールの一部です。Rancher のプロジェクト開発者は、K3sを「K8sクラスタロジーの博士号を取得することが不可能な状況」に最適なソリューションと説明しています。同様のソリューションには、現在開発中のMinikubeや、CanonicalのMicroK8sがあり、リソース消費は簡単だが、他の軽量オプションほど設定や使用が簡単ではない。
K3sなどは、正確にはK8sの代替品ではありません。しかし、それらはスケールダウンしたKubernetesディストリビューションであり、コアには同じコードが多く含まれているが、必要なメモリはK8sの半分である。この小型化を実現するために、開発者は依存関係の数を減らし、アドオンの一部を削除しました。その目的は、Kubernetesのコア機能を肥大化させることなく、より設定しやすく使いやすい形で提供することにあります。
当初はエッジコンピューティングやIoT環境向けに設計されたK3sは、シンプルなクラウドコンピューティングの展開でも同様に機能します。
K3SかK8Sか？
K3sとK8sのどちらを選ぶかは、ユースケースによって異なります。一般的に、大規模なクラスタ分布に多数のアプリケーションを配置する大容量シナリオを想定している場合は、K8sが最良の選択肢となります。しかし、小規模で軽量なワークロードをサポートするものを探していて、素早くスピンアップし、重いデータ負荷を経験しないのであれば、K3sの方が良い選択かもしれません。コンテナ化を検討している場合でも、小規模なプロジェクトを始める場合でも、チームの人材力やKubernetesに関する個人の経験値から、使いやすさやセットアップ時間の観点から、K3sを選択することになるかもしれません。
また、K3sには分散データベースが含まれていないため、データストアを共有する分散クラスタには不向きです。Rancher 、DqliteというSQLiteデータベースの分散バージョンを維持しており、これを使用してK3sに分散データベース機能を追加することができます。このようなソリューションを実装することで、設定やオーケストレーションのプロセスに時間をかけることができます。
また、K3sが単一のバイナリとして動作するのに対し、K8sは様々なコンポーネントを個別のプロセスとして動作させるという点も重要な違いです。K8sはより洗練されたアーキテクチャにより安定性が向上し、大容量へのスケールアップも効率的に行えるため、大幅に複雑化しています。
一般的に、Kubernetesで古典的に成功していないプロジェクトに適用した場合、K3sの利点はその欠点でもあります。例えば、K3sの利点の1つはフットプリントが小さいことで、ドライバや拡張機能の数を減らすことができます。しかし、あなたの作品が最大限の柔軟性を必要とし、幅広いハードウェアとソフトウェアコンポーネントをサポートするものであれば。これらの制限は、カスタマイズや再設定という形で代償を払うことになります。
最終的には、K3sやK8sは、ワークロードのコンテナ化やオーケストレーション、クラスタの管理に役立つ素晴らしい選択肢です。クラウド環境が始まったばかりで、初期の概念実証が必要な場合や、より軽いアプローチが必要な場合は、まずK3sをチェックしてみてください。
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Mais um bom aprendizado