イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）は、イベントやメッセージに反応し、直接的な同期通信に依存するのではなく、特定のアクションをトリガーする。EDAは非同期であるため、コンポーネントが独立して動作し、作業負荷が変化する状況下でのシステムの応答性とパフォーマンスが向上する。
ファイルのアップロードと新規ユーザーの登録です。これらの操作はどちらも同期的なリクエスト-レスポンスフロー（つまりREST API)を介して行うことができるが、ファイルアップロードのステータス更新や、新しいユーザーデータがデータベースに挿入された後に取るべき次のアクションをトリガーするために、新しいリクエストを行う必要がある。多くのタスクランナーがメッセージを探し続けていると想像してください。彼らは、無線の沈黙や無関係なおしゃべりの間、不眠不休で働き、時折、行動できるメッセージを受け取ります。これでは、オンデマンドのクラウド・コンピューティング・リソースの弾力性を最も効率的に利用できないことはおわかりだろう。EDAは、プッシュ・ベースのアプローチでこの問題を解決する。
イベント・ドリブン・システムは、必要に応じてコンポーネントを追加または削除することで迅速に拡張でき、1つのコンポーネントが使用できなくなった場合でもシステムが機能し続けることができるため、障害に対して高い耐性を持つことができる。 EDAはまた、コンポーネントがイベントに対して反応し、完全なデータセットを待つことなくデータが到着した時点でデータを処理できるため、リアルタイム処理や大量のデータの処理にも適している。
なぜEDAを検討すべきなのか？
- システムの柔軟性の向上：イベント駆動型アーキテクチャの疎結合の性質により、システム全体に影響を与えることなく、コンポーネントの変更、追加、削除を容易に行うことができ、変化する要件に適応することができます。
- スケーラビリティの向上：EDAは容易な水平スケーリングをサポートしており、必要に応じてコンポーネントやサービスのインスタンスを追加することで、ワークロードやトラフィックの増加に対応することができます。
- システム耐障害性の向上：EDAの非同期通信と分離されたコンポーネントは、1つのコンポーネントの障害が必ずしもシステム全体の停止を引き起こさないため、フォールトトレランスの向上に貢献する。
- リアルタイム処理機能：EDAは、大量のデータや複雑なイベントパターンをリアルタイムで処理できるため、急速に変化する状況に対する即時の洞察や対応を必要とするビジネスに適している。
- リソース利用の最適化： EDAは、イベントが発生したときにのみ反応することで、リソースの利用を最適化し、継続的に実行するプロセスの必要性を低減します。
クラウド・ネイティブ・サーバーレス・コンピューティング
EDAは、サーバーレス・コンピューティングのようなアプリケーション開発モデルを可能にし、コードの移植性を高め、プロバイダーに依存しないため、機能、サポート言語、コストなどに基づいてクラウドプロバイダーを選択することができる。Functions-as-a-Service (FaaS)は、多くのクラウドプロバイダーが提供している一般的な製品で、ユーザーは機能とアプリケーションインフラ を一括管理できる。クラウド・プロバイダーは、サーバーのプロビジョニング、スケーリング、メンテナンスなど、基盤となるインフラ を処理することで、責任レイヤーとしての役割を果たし、開発者はコードを書くことに集中できる。
AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud FunctionsのようなおなじみのFaaSサービスは、私たちがプラットフォームネイティブと呼ぶものだ。これらのサービスは、特定のクラウドプロバイダーを使用するようにあなたをロックし、簡単に移行する方法はありません。KnativeはオープンソースのKubernetesベースのプラットフォームで、サーバーレスを実行することができます。KubernetesとKnativeが必要に応じてリソースを再割り当てできるため、0へのスケーリングは素晴らしい。
あなたのコードの1つのスニペットは、それが並列に数回呼び出されることができるため、自動的にリソースを拡張することができます。先に述べたプラットフォームネイティブのFaaSは、価格設定が予測不可能であるため、その中核を成しています。当社のマネージドKubernetesサービスを通じて当社のコンピュートインスタンス上でKnativeを実行することで、お客様は一律の予測可能な価格を支払うことができ、いくつかの無料ティアの後に発生する実行ごとの有料価格を心配する必要はありません。
なぜサーバーレスを検討すべきなのか？
- コスト効率：サーバーレス・コンピューティングの従量課金モデルは、企業が事前にリソースを割り当てることなく、使用したコンピュート時間に対してのみ料金を支払うため、コスト削減につながる。
- スケーラビリティの向上：サーバーレス・コンピューティングは、需要に合わせてリソースを自動的に拡張できるため、アプリケーションが手動による介入やダウンタイムなしにワークロードの増加に対応できる。
- 運用オーバーヘッドの削減：サーバーレス・コンピューティングでは、クラウドプロバイダーが基盤となるインフラ を管理するため、IT チームはアプリケーション開発、イノベーション、その他の戦略的イニシアティブに集中することができます。
- 市場投入までの時間の短縮：サーバーレス・コンピューティングが提供する簡素化された開発およびデプロイプロセスにより、企業は新機能、アップデート、バグ修正のリリースを加速し、競争優位性を高めることができます。
- 柔軟性と適応性： サーバーレス・コンピューティングにより、企業はさまざまなプログラミング言語やテクノロジーを使用してアプリケーションを構築・展開できるため、要件の変化への対応や、必要に応じて新しいテクノロジーを取り入れることが容易になる。
先に述べたように、サーバーレス・コンピューティングはイベント駆動型アーキテクチャに基づいており、HTTPリクエスト、ファイルのアップロード、データベースの更新などのイベントによって機能がトリガーされる。これは、アプリケーション・アーキテクチャを簡素化し、スケーラビリティを向上させるのに役立つ。
サーバーレス関数はステートレスであるべきだ。呼び出しと呼び出しの間にデータやステートを保存しないので、関数は簡単にスケーラブルになり、失敗しても置き換えることができる。また、関数は短命であるべきで、リソースが無駄にならず、関数が迅速にスケールできるようにする。関数のタスクが長時間実行される場合は、常時実行されるサービスがより適しているかどうかを評価します。
サーバーレス機能が期待通りに動作していることを確認し、問題やエラーを特定するために、サーバーレス機能を監視してログを取ることも忘れてはならない。ログアグリゲーターやアプリケーションパフォーマンス監視（APM）ツール（Prometheus 、Grafana ）などのツールを活用しよう。また、認証、認可、暗号化などのベストプラクティスを使用して、機能を保護することも忘れないでください。これにより、アプリケーションの安全性と機密データの保護が保証されます。アプリケーションが期待通りに動作し、脆弱性がないことを確認するために、本番環境にデプロイする前に徹底的にテストしてください。
サーバーレス・コンピューティングはコスト効率に優れていますが、関数の最適化、リソースの共有、自動スケーリングなどのコスト最適化テクニックを使用してコストを削減し、効率を向上させることが重要です。ワークロード、使用パターン、要件を評価し、サーバーレス・コンピューティングが特定のユースケースにとって費用対効果が高いかどうかを判断する。予想される使用パターン、パフォーマンス要件、使用するサーバーレス・プラットフォームの価格体系を考慮する。
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