人工知能 投資は 2028年までに6,320億ドルに達すると予測されているため、現在のクラウドプラットフォームは、計算負荷の高い人工知能 アプリケーションを管理・展開するための準備がどの程度整っているのかという重要な疑問が生じる。
フォレスター・コンサルティングの調査「分散型クラウド：アカマイの委託により、クラウド戦略の意思決定者に 人工知能 現状について意見を求めました。
主要なテーマが明らかになった：
- レガシーなクラウドプラットフォームに依存している開発者は、アプリケーションの拡張や管理を困難にするコスト、パフォーマンス、レイテンシーの問題を目の当たりにしている。
- エッジ・コンピューティングは、リソースを物理的にユーザーの近くに移動させることによるパフォーマンス向上のおかげで人気が高まっているが、これにも複雑な問題がある。
- 分散型クラウド・ソリューションの利用が増加しており、開発者はパフォーマンスの向上、低レイテンシー、柔軟な拡張性を実感している。
この調査では、人工知能 アプリケーション開発者がクラウド・ソリューションを使用する方法が変化していることが明らかになった。ユーザー・エクスペリエンスやリアルタイムのパフォーマンスを向上させ、人工知能 アプリケーションのパーソナライゼーションをより実現しやすくする分散テクノロジーやエッジ・テクノロジーへの注目が高まっている。実際、回答者の76%は、分散型クラウド・ソリューションが組織の目標を達成するために不可欠であると回答しています。
主な調査結果の概要については、このままお読みいただくか、今すぐレポート全文をダウンロードしてください。
レガシー・クラウド・プラットフォームの問題点
今日、中央集権的なレガシー・クラウド・プラットフォームはまだ広く使われているが、開発者は共通の問題にぶつかっている。こうしたプラットフォームでは、リアルタイムでデータ駆動型の意思決定をアプリケーションに組み込むことが難しくなっているのだ。
今日のアプリケーション開発は、リアルタイムでデータ集約的な配信に依存しているため、集中型クラウドアーキテクチャは、今日の開発者が必要とするものに欠けている。
今回の調査で回答者が直面した最大の問題は以下の通りである：
- 追加ストレージと処理能力のコスト (60%)
- 高遅延による処理遅延（56）
- パフォーマンスと待ち時間の制限 (48%)
- セキュリティへの懸念（48）
- 需要に見合ったコンピュート拡張が困難（45）
開発者がますます選ぶようになっているソリューションは、エッジコンピューティングと分散型クラウドソリューションの利用だ。
エッジ人工知能 未来か？
今後数年間で、人工知能 コンピューティングは、コアクラウドコンピューティングによるトレーニングから推論へと移行し、エッジコンピューティングが中心になると予測されている。その結果、 人工知能利用した次世代のリアルタイム・ パーソナライズド・アプリケーションが促進され、低レイテンシーで計算負荷の高いワークロードが当たり前になるでしょう。
「コンピュート エンドユーザーに近づけること デジタルトランスフォーメーションの次の波に不可欠である。 リアルタイムデータ集約的でグローバルなアプリケーション開発と配信のニーズには不可欠です。"
人工知能 推論に移行するにつれて、レイテンシー、帯域幅の使用、高コストといったコンピューティングの課題は、長期的なソリューションが必要になる。開発者コミュニティのコンセンサスは、 エッジ・アプリケーションに移行することで、こうしたパフォーマンスやレイテンシの問題を軽減できるということのようだ。
問題は？エッジコンピューティングには、パフォーマンス以外の面でも限界がある。調査の回答者は、コンプライアンスと規制上の責任が最大の懸念事項であることを強調し、ベンダーロックインの限界、そして人材の雇用と確保という広範な問題がそれに続いた。
開発者が分散型クラウド・ソリューションに注目する理由
エッジコンピューティングへの移行は正しい方向に向かっているが、運用やビジネスが複雑化する中、開発者はエッジに依存することで満足できるのだろうか？
もうひとつのソリューションである 分散型クラウドアーキテクチャは、エッジコンピューティングの利点を提供すると同時に、人工知能 アプリケーションの管理という現実的な面をより 簡単で柔軟なものにしている。
分散型クラウドには、オンプレミス、プライベートクラウド、サードパーティデータセンター、コロケーションなど、さまざまなデータソリューションが含まれる。これらすべてを中央のコントロール・プレーンで管理することで、データの所在をよりコントロールしやすくなる。
開発者が分散型クラウドサービスを利用する理由
- 待ち時間の短縮とアプリケーションの応答性の向上
- 単一コンソールによる可視性の向上
- 新たなデータセンターの建設コストをかけずに拡張性を向上
- 信頼性の向上と、1つの拠点がオフラインになった場合のバックアップサービス
分散クラウド：Taking人工知能 to the Edge レポート は、制限がないわけではないが、分散型クラウドプラットフォームの利用が今日の組織の最優先事項と密接に一致していることを明らかにした。
- 77％がイノベーションの促進、あるいは人工知能イノベーションを望んでいる。
- 69%がデジタル体験の近代化を望んでいる
- 65％がデータ管理と意思決定の改善を挙げた
- 62%がパーソナライズされた体験を優先
- 58％がセキュリティ向上を強調
すでに多くの組織が 分散アーキテクチャを支持しており、調査回答者の88％がすでに6つ以上のワークロードを複数の場所で実行している。
さらなる洞察の発見
人工知能アプリケーションの未来は、高度にパーソナライズされた体験、リアルタイムの結果とデータ処理への移行である。それを実現するためには、優れたエンドユーザー・エクスペリエンスを保証しながら、管理と展開をシームレスにするデータ・ソリューションが必要だ。
アプリケーションをユーザーにとって競争力のあるものにするだけでなく、チームにとっても効率的なものにするためには、分散型クラウドが最適であることは明らかだ。
さまざまな業界の開発者が、今日どのようにアプリケーション開発に取り組んでいるかについては、レポート全文をお読みください。
* アカマイの委託を受けた Forrester Consulting の本調査では、小売、メディア、および電気通信業界の北米を拠点とするクラウド戦略の意思決定者 163 名を対象に、クラウドコンピューティングの現状について意見を求めました。
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