Inferenza dell'AI

Rendere l'AI efficiente e reattiva

Inferenza dell'AI dalle elevate performance e conveniente

Il mercato si sta spostando dall'apprendimento all'inferenza dell'AI, pertanto le aziende hanno bisogno di informazioni dettagliate in tempo reale, rapidamente e a costi ridotti. L'Akamai Cloud soddisfa queste esigenze avvicinando maggiormente la potenza dell'AI agli utenti. Con decenni di innovazione sull'edge e una solida rete distribuita a livello globale e ottimizzata per garantire elevate performance a bassa latenza, l'Akamai Cloud è la piattaforma ideale per l'inferenza dell'AI.

Semplificate i modelli dell'AI per renderli reattivi ed economici

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Avvicinate maggiormente i carichi di lavoro dell'inferenza dell'AI agli utenti, riducendo la latenza anche dell'80% rispetto alle soluzioni cloud centralizzate.

Utilizzate vantaggiose opzioni di elaborazione GPU e CPU per ospitare i modelli di AI che garantiscono una rapida inferenza sulla rete di Akamai.

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Implementate un'ampia gamma di modelli di AI sulla nostra rete cloud decentralizzata e distribuita a livello globale.

Funzioni

  • Macchine virtuali (VM) - CPU, GPU, VPU per l'elaborazione
  • GPU specializzate - GPU Nvidia RTX 4000 ADA ottimizzate per l'inferenza
  • EdgeWorkers - Eseguite un codice agile per l'inferenza sull'edge
  • Container - Un'efficiente organizzazione di app K8 containerizzate con LKE (Linode Kubernetes Engine) per una scalabilità dalle performance elevate
  • Piattaforma Akamai App - Lanciate rapidamente le app basate sull'AI su un sistema Kubernetes
  • Storage - Accesso ai dati tramite l'archiviazione a blocchi e a oggetti, EdgeKV a bassa latenza e i database gestiti
  • Rete - Protezione della gestione del traffico, del bilanciamento del carico e dei controlli
Casi di utilizzo dell'inferenza dell'AI

Sistemi di pagamento intelligenti

Trasformare l'experience di pagamento nel retail

Migliorate i processi decisionali in tempo reale nei negozi fisici, utilizzando i feed video delle telecamere delle casse. Utilizzate avanzati modelli di rilevamento e riconoscimento degli oggetti, basati su diversi set di dati relativi ai prodotti del retail e implementati sull'edge per consentire immediate operazioni di identificazione e determinazione dei prezzi dei prodotti con l'inferenza dell'AI. In tal modo, il processo di pagamento viene velocizzato notevolmente, mentre la scansione manuale riduce il numero di errori.

Pubblicità dinamica

Annunci pubblicitari iperpersonalizzati negli occhiali AR

Distribuite annunci pubblicitari personalizzati con sofisticati sistemi di generazione dei consigli che tengono conto delle metriche acquisite, come comportamento degli utenti in tempo reale, dati demografici e cronologia degli utenti, per incrementare l'engagement degli utenti e migliorare notevolmente la pertinenza degli annunci pubblicitari e dei tassi di conversione. 

Utilizzate modelli basati su grandi quantità di dati sui comportamenti degli utenti, implementati sull'edge vicino agli ambienti del retail per elaborare interazioni degli utenti in tempo reale allo scopo di generare consigli sui prodotti immediati e basati sul contesto. In tal modo, potrete migliorare l'experience di acquisto in modo significativo.

Controllo qualità automatizzato

Feed video monitorati dall'AI per rilevare difetti di fabbricazione

Utilizzate il controllo qualità automatizzato in tempo reale nei processi di fabbricazione per sfruttare l'AI nell'ispezione della qualità dei prodotti, direttamente sulla linea di produzione tramite i feed video. Tramite innovativi modelli di visione artificiale, basati su un gran numero di immagini dei prodotti con e senza difetti, questi modelli consentono di identificare rapidamente eventuali problemi. Questa soluzione utilizza l'inferenza dell'AI dalle performance elevate per inviare agli operatori avvisi tempestivi e per ridurre notevolmente il tempo che intercorre tra il rilevamento di un difetto e la relativa azione correttiva.

Sorveglianza always-on

Sicurezza ottimizzata con i feed di videosorveglianza monitorati dall'AI

Migliorate la sicurezza del pubblico e del personale analizzando i feed video in tempo reale per rilevare attività sospette e per avvisare immediatamente le autorità competenti o i team addetti alla sicurezza e per contrastare rapidamente le minacce alla sicurezza.  

Utilizzate avanzati modelli di visione artificiale insieme ai modelli di rilevamento degli oggetti e di identificazione delle persone implementati sull'edge per migliorare la sicurezza rilevando e tracciando attività o persone sospette in modo tempestivo, il che consente di ridurre notevolmente i tempi di risposta per il personale addetto alla sicurezza.

Risorse

Una panoramica sull'evoluzione del panorama dell'intelligenza artificiale e sul motivo per cui l'inferenza dell'AI rappresenta la nuova frontiera.

Uno studio condotto da Forrester Consulting nel 2024 e commissionato da Akamai esamina l'interesse per il cloud distribuito tra i responsabili decisionali delle strategie per il cloud.

Come dimostrato dall'utilizzo del modello Stable Diffusion sull'Akamai Cloud, è possibile ridurre i costi legati all'inferenza dell'AI anche dell'86%. Scoprite le strategie utili per ottimizzare le performance e ridurre le spese.

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Siamo a vostra disposizione per fornirvi servizi di assistenza con implementazioni di grandi dimensioni, operazioni di migrazione, ottimizzazione delle app, valutazione dell'architettura, verifiche di sicurezza e affidabilità e molto altro. Per supporto o problemi relativi all'account,  potete visitare la nostra pagina dell'assistenza.