Ingegneria dei prompt nello sviluppo web - Utilizzo di LangChain e modelli con OpenAI
Continuando la nostra serie sulla costruzione di applicazioni web che incorporano strumenti di IA, @heyAustinGil approfondisce il concetto di ingegneria dei prompt. Austin dimostra come sia possibile utilizzare i modelli di prompt per semplificare e gestire l'uso dei prompt dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di applicazioni web.
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Capitoli:
0:00 Introduzione
0:34 Modificare l'interfaccia utente
4:25 Definire le proprietà del componente di input
8:05 Far ereditare l'attributo all'area di testo
11:28 Aggiungere aria-value
13:19 Creare global.d.ts
15:50 Creare il bot avversario
16:30 Aggiungere l'intelligenza artificiale e il contesto
23:40 Perfezionare i prompt
24:20 Cosa sono i gettoni?
26:30 Valori di temperatura
27:40 Rifinire i prompt
29:10 Introduzione a LangChain
35:00 Animare il risultato vincente
40:20 Aggiungere RegEx per formattare la risposta vincente
43:40 Inserire il raccoglitore di query
45:30 Inserire la classe Rainbow
46:30 Installare party-js
47:50 Testare l'applicazione
49:20 Conclusione
Seguite il sito GitHub di Austin.
Consultate i documenti di Qwik.js.
Vedere i documenti di OpenAI.
Per saperne di più su Fetch API.
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#SviluppatoreAkamai #openai #qwikjs #nodejs
Prodotto: Sviluppatore Akamai, OpenAI, Qwik.js, ChatGPT; @heyAustinGil
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