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Ottobre 2021

Creare e distruggere nodi in tempo reale.

L'autoscaling orizzontale del cluster in Linode Kubernetes Engine (LKE) consente di creare e distruggere i nodi in tempo reale in base ai limiti delle risorse. L'autoscaling rende più efficiente la gestione dei pool di nodi, con il risultato di applicazioni altamente disponibili e stabili. Per saperne di più, leggete qui. Abbiamo anche ampliato lo storage a blocchi NVMe a Newark, le GPU ad Atlanta e ora offriamo Cloud Firewall in tutti gli 11 data center.
Guide in evidenza
Kubernetes offre diverse funzionalità pronte all'uso per proteggere i cluster. Questa guida fornisce una panoramica di tre funzioni di Kubernetes che possono essere utilizzate per proteggere diversi componenti di un cluster: Controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC), Segreti e Criteri di rete.
SSH File Transfer Protocol (SFTP) fornisce un meccanismo per trasferire, accedere e gestire i file in modo più sicuro rispetto ai protocolli precedenti. È un'utility gratuita e open source disponibile su tutti i sistemi Linux. Questa guida fornisce alcune informazioni di base su SFTP e spiega come utilizzarlo.

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Aggiornamenti
Gestite facilmente i vostri cluster Kubernetes su LKE con l'autoscaling orizzontale del cluster, supportato dalle istanze dedicate, condivise o ad alta memoria di Linode. È possibile aggiungere o modificare i limiti dell'autoscalatura utilizzando Cloud Manager o la funzione API per aiutarvi a scalare le risorse verso l'alto o verso il basso. Per saperne di più qui o iniziare con la documentazione.
Cloud Firewall offre un maggiore controllo su chi può raggiungere le applicazioni web o i dati filtrando il traffico a livello di rete Linode, agendo essenzialmente come un elenco di "permessi" per limitare il traffico. Questo servizio gratuito è disponibile in tutti i data center e può aggiungere sicurezza scalabile alla vostra infrastruttura in pochi secondi. Attiva Cloud Firewall ora o leggere la documentazione.
Abbiamo recentemente aggiunto istanze Linode GPU al data center di Atlanta. Queste istanze sono dotate di schede NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU e sono ideali per carichi di lavoro come l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale, il rendering grafico di alta qualità, la transcodifica video e il calcolo scientifico. Per saperne di più sulle specifiche delle istanze GPU , sui prezzi o per contattare il nostro team qui. È inoltre possibile leggere la documentazione.
Open Source
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