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ContenuOpenAI Versus ProjectPrompt Engineering in Web Development | Utilisation de LangChain et de Templates avec OpenAI

Prompt Engineering in Web Development - Utilisation de LangChain et de modèles avec OpenAI

Poursuivant notre série sur la création d'applications web intégrant des outils d'IA, @heyAustinGil se penche sur le concept d'ingénierie des invites. Austin démontre comment vous pouvez utiliser des modèles d'invites pour rationaliser et gérer l'utilisation d'invites d'IA dans le développement d'applications web.

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Chapitres :
0:00 Introduction
0:34 Modifier l'interface utilisateur
4:25 Définir les propriétés du composant d'entrée
8:05 Faire en sorte que l'attribut hérite de la zone de texte
11:28 Ajouter une valeur aria
13:19 Créer global.d.ts
15:50 Créer le bot de l'adversaire
16:30 Ajouter l'IA et le contexte
23:40 Affiner les messages-guides
24:20 Que sont les jetons ?
26:30 Valeurs de température
27:40 Affiner l'invite
29:10 Présentation de LangChain
35:00 Animer le résultat gagnant
40:20 Ajouter RegEx pour formater la réponse gagnante
43:40 Insérer le collecteur de requêtes
45:30 Insérer la classe Rainbow
46:30 Installer party-js
47:50 Tester l'application
49:20 Conclusion

Suivez l'évolution du projet sur le GitHub d'Austin.
Consultez la documentation de Qwik.js.
Voir les documents de l'OpenAI.
Ensavoir plus sur Fetch API.
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#AkamaiDeveloper #openai #qwikjs #nodejs
Produit : Développeur Akamai, OpenAI, Qwik.js, ChatGPT ; @heyAustinGil

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