Prompt Engineering in Web Development - Utilisation de LangChain et de modèles avec OpenAI

Poursuivant notre série sur la création d'applications web intégrant des outils d'IA, @heyAustinGil se penche sur le concept d'ingénierie des invites. Austin démontre comment vous pouvez utiliser des modèles d'invites pour rationaliser et gérer l'utilisation d'invites d'IA dans le développement d'applications web.

Nouveau sur Cloud Computing? Commencez ici avec un crédit de 100 $ !

Chapitres :
0:00 Introduction
0:34 Modifier l'interface utilisateur
4:25 Définir les propriétés du composant d'entrée
8:05 Faire en sorte que l'attribut hérite de la zone de texte
11:28 Ajouter une valeur aria
13:19 Créer global.d.ts
15:50 Créer le bot de l'adversaire
16:30 Ajouter l'IA et le contexte
23:40 Affiner les messages-guides
24:20 Que sont les jetons ?
26:30 Valeurs de température
27:40 Affiner l'invite
29:10 Présentation de LangChain
35:00 Animer le résultat gagnant
40:20 Ajouter RegEx pour formater la réponse gagnante
43:40 Insérer le collecteur de requêtes
45:30 Insérer la classe Rainbow
46:30 Installer party-js
47:50 Tester l'application
49:20 Conclusion

Suivez l'évolution du projet sur le GitHub d'Austin.
Consultez la documentation de Qwik.js.
Voir les documents de l'OpenAI.
Ensavoir plus sur Fetch API.
Abonnez-vous pour être informé des nouveaux épisodes dès leur sortie.

#AkamaiDeveloper #openai #qwikjs #nodejs
Produit : Développeur Akamai, OpenAI, Qwik.js, ChatGPT ; @heyAustinGil

Outils pour les développeurs