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Kubernetes (down)scaling : combinaison d'autoscalers pour des allocations de ressources minimales.

ContenuLearnk8s LabsKubernetes (down)scaling : combiner des autoscalers pour des allocations de ressources minimales

Vous pouvez réduire les coûts en désactivant les charges de travail lorsque vous n'en avez pas besoin. Par exemple, vous pouvez éviter d'exécuter une charge de travail dans un cluster de développement pendant la soirée et réduire le nombre de nœuds de travail. Ou encore, vous pouvez exécuter un service web uniquement lorsqu'il y a des demandes réelles. Dans tous ces cas, vous devez trouver un équilibre entre la nécessité de faire évoluer le nombre de répliques et de nœuds de travail.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez

  • Comment faire évoluer vos charges de travail avec l'autoscaler horizontal.
  • Comment fonctionne l'autoscaler du cluster (par exemple, l'autoscaler ne regarde pas la mémoire et le CPU).
  • Comment combiner l'autoscaler horizontal et l'autoscaler de cluster pour étendre et réduire efficacement les nœuds de votre cluster.