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Découvrez comment les instances partagées, dédiées, à mémoire élevée et GPU de Linode, ainsi que le moteur d'orchestration de conteneurs, offrent des solutions de cloud computing simples, abordables et accessibles.

Comment mettre votre modèle d'apprentissage automatique en production

Ce guide permettra de construire rapidement un modèle simple sur un ensemble de données gérable, afin qu'il puisse être entraîné rapidement, même sur un ordinateur portable ou un Linode de base.
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Blair Lyon

Présentation des instances Linode GPU

19 juin 2019
par Blair Lyon
Nous sommes heureux d'annoncer le lancement pilote des instances Linode GPU . Ces instances sont adaptées aux charges de travail telles que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, le rendu graphique de haute qualité, le transcodage vidéo et le calcul scientifique. Les instances Linode GPU sont construites sur les cartes NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU . C'est la première fois que ces cartes sont proposées [...]
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High Memory

Avec des allocations de mémoire RAM élevées et relativement moins de vCPU et moins de stockage pour les applications à forte intensité de mémoire telles que les caches en mémoire et les bases de données en mémoire.
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GPU

GPU des machines virtuelles pour les calculs, les graphiques et les cas d'utilisation sensibles aux données, y compris le transcodage des médias et les jeux.
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Linode Dedicated CPU

Dedicated CPU

Des cœurs de CPU entièrement dédiés à l'usage de votre Linode. Aucune autre instance ne peut exécuter de processus sur les mêmes cœurs, de sorte que votre logiciel fonctionne à une vitesse et une efficacité maximales.
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Partagé

Des ressources équilibrées qui prennent en charge un large éventail d'applications modernes en nuage, des projets personnels aux déploiements de production d'une application d'entreprise.
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