Nettoyer les données d'image EXIF dans votre pipeline DevOps

Lorsque vous prenez une photo avec un appareil photo numérique ou un smartphone, vous capturez bien plus qu'une belle image. Ce fichier image contient également ce que l'on appelle des données EXIF (EXIF est l'abréviation de "Exchangeable Image File Format"). Ces données comprennent les paramètres de l'appareil photo, l'horodatage de la photo et les informations de localisation GPS. Il est parfois préférable d'effacer les données EXIF de l'image.

Ces métadonnées peuvent être très utiles, en particulier pour les photographes passionnés. Mais si vous utilisez ces images dans vos applications (qu'elles proviennent de sources internes ou qu'elles soient téléchargées par vos utilisateurs), vous vous exposez à des risques en matière de protection de la vie privée. Par exemple, le partage de photos contenant des données de localisation peut involontairement révéler des informations sensibles, comme l'emplacement de votre entreprise ou votre adresse personnelle. Cela peut conduire à des violations de la vie privée et de la conformité si vous ne nettoyez pas les données d'image EXIF dans votre pipeline DevOps.

Exemple : Cette image de héros d'un site de commerce électronique indique au monde entier qu'il s'agit d'un client disposant d'un compte d'entreprise auprès d'un fournisseur d'images de stock.

Dans ce billet, nous allons voir pourquoi vous devez nettoyer les données EXIF des images et comment intégrer ce processus dans votre pipeline DevOps. Nous examinerons également quelques outils et méthodes qui peuvent vous aider dans cette démarche.

Commençons par quelques questions sur le pourquoi.

Pourquoi nettoyer les données EXIF ?

Les données EXIF peuvent être extrêmement utiles, car elles fournissent des informations détaillées sur une photo, telles que les paramètres de l'appareil photo et les coordonnées GPS. Mais cette commodité s'accompagne de risques. Si votre entreprise traite des images, vous devez être conscient des problèmes potentiels de confidentialité et de conformité que posent les données EXIF.

Pour limiter ces risques, la suppression des données EXIF est une mesure intelligente et proactive. En voici les raisons :

• Répondre aux exigences réglementaires: De nombreuses réglementations relatives à la protection des données, telles que le GDPR et le CCPA, exigentla minimisation de l'exposition des données personnelles. Le nettoyage des données EXIF vous aide à vous conformer à ces lois.
• Renforcer la confiance des utilisateurs et la sécurité des données: Lorsque vous supprimez les données EXIF des images, vous protégez la vie privée de vos utilisateurs. Vous renforcez ainsi la confiance et démontrez votre engagement en faveur de la sécurité des données.
• Prévention de la divulgation d'informations: le nettoyage des données EXIF permet d'éviter de partager involontairement des informations sensibles sur les activités, les lieux ou les horaires de votre organisation.

Pourquoi devriez-vous utiliser votre pipeline DevOps pour le faire ?

Le nettoyage des données EXIF peut être une étape automatisée de votre pipeline DevOps. En procédant ainsi, vous vous assurez que la tâche est traitée de manière cohérente et efficace à chaque fois. L'utilisation de votre pipeline DevOps à cette fin est une bonne idée pour de nombreuses raisons :

• Réduction des efforts manuels: En automatisant la suppression des données EXIF, vous gagnez du temps et réduisez la charge de travail de votre équipe.
• Exécute les tâches de manière cohérente et fiable: Les processus automatisés garantissent que le nettoyage des données EXIF s'effectue à chaque fois qu'une image est traitée, sans dépendre d'une intervention humaine. L'automatisation du pipeline DevOps n'a jamais besoin de café, n'oublie jamais, ne se fait jamais porter pâle et ne prend jamais de congés payés.
• Élimine le risque d'erreur humaine: En tirant parti de l'automatisation, vous éliminez le risque d'erreurs qui peuvent survenir lors de l'épuration manuelle des données.
• Assurer la protection de la vie privée à grande échelle: Le traitement des données EXIF dans votre pipeline vous permet de maintenir une protection cohérente de la vie privée, quel que soit le nombre d'images que vous traitez.

Comment nettoyer les données EXIF dans votre pipeline ?

Lorsqu'il s'agit de traiter les données EXIF, la première chose à faire est de répondre à une question importante : Faut-il supprimer toutes les données EXIF d'une image ou est-il préférable d'en conserver une partie (la partie non sensible) ? Réfléchissons un peu à cette question.

Nettoyage complet ou suppression sélective des données EXIF

Lorsque vous supprimez entièrement les données EXIF d'une image, il ne reste plus aucune donnée potentiellement sensible. Cela élimine complètement le risque d'exposer involontairement des détails sensibles. Il s'agit d'une stratégie simple et directe, c'est pourquoi de nombreuses organisations l'adoptent.

Avec une stratégie de suppression sélective, vous conservez certains champs EXIF qui pourraient être utiles à votre application, et vous supprimez simplement les données sensibles. Par exemple, vous pouvez conserver les paramètres de l'appareil photo, mais supprimer les coordonnées GPS et les horodatages. Cette approche peut s'avérer utile si certaines métadonnées sont utiles à la fonctionnalité de votre application. Toutefois, il vous faudra mieux comprendre quels champs EXIF présentent des risques pour la vie privée.

Intégrer ce processus dans votre flux de travail de développement

Lorsque vous intégrez le traitement des données EXIF dans votre processus de développement, vous intégrez dès le départ la protection de la vie privée dans votre logiciel. Mais comment faire ?

Commencez par inclure des outils de nettoyage des données EXIF dans votre environnement de développement local. Cela permet aux développeurs de tester et de voir l'impact du nettoyage des données dès le début du processus. Cela permet également de se familiariser avec des outils spécifiques, ainsi qu'avec leurs caractéristiques, leur efficacité et leurs particularités.

Ensuite, intégrez ces outils dans votre pipeline CI/CD. Une fois que vous avez automatisé le processus de nettoyage lors de la construction du code et des déploiements, vous vous assurez que toutes les images sont traitées de manière cohérente. En fin de compte, l'automatisation est la clé. C'est ainsi que vous obtiendrez la cohérence, la fiabilité et l'évolutivité.

L'intégration correcte du nettoyage des EXIF dans votre pipeline CI/CD vous aidera grandement à maintenir des normes de confidentialité dans l'ensemble de votre application, indépendamment de la manière dont les images sont téléchargées ou de l'endroit où elles le sont.

Outils et méthodes de nettoyage des données EXIF

Plusieurs outils de traitement des données EXIF sont disponibles pour vous aider. Voici quelques options populaires :

ExifTool

ExifTool est une application puissante et polyvalente CLI pour la lecture, l'écriture et l'édition des données EXIF. Il prend en charge un large éventail de formats d'images et de types de métadonnées. Pour voir ExifTool en action, regardez l'image suivante :

Si nous examinons les propriétés de l'image de ce fichier (antelope-canyon.jpg), voici ce que nous voyons :

Pour utiliser ExifTool afin d'extraire toutes les données EXIF de cette image, il faut procéder comme suit :

Maintenant, lorsque nous regardons les propriétés de l'image, voici ce que nous voyons :

Toutes les informations relatives à l'appareil photo, aux paramètres de l'appareil, à l'emplacement et à l'horodatage ont été supprimées.

L'intégration d'ExifTool dans vos actions GitHub est simple. Voici quelques exemples :

• Remove EXIF GPS Tags est une action GitHub qui utilise ExifTool pour supprimer les balises GPS des images.
• ExifTool Scrub est une action GitHub qui démarre un conteneur Docker avec ExifTool installé, qui peut ensuite être utilisé pour nettoyer toutes les données EXIF des images.

ImageMagick

ImageMagick est un autre outil puissant pour le traitement des images, y compris la suppression des données EXIF. Il fournit une gamme de fonctionnalités et peut être facilement intégré dans votre pipeline CI/CD. Il dispose également d'intégrations existantes via GitHub Actions :

• ImageMagick Action est une action GitHub qui s'appuie sur ImageMagick pour manipuler des images, notamment en supprimant les données EXIF.

En plus de ces CLI vous pouvez utiliser des bibliothèques écrites pour des langages de programmation spécifiques afin de faciliter le nettoyage des données EXIF. Parmi les exemples, citons Pillow (Python) et Sharp (JavaScript).

Conclusion

Le nettoyage des données EXIF des images est essentiel pour protéger la confidentialité des données et garantir la conformité au sein de votre entreprise. Lorsque vous intégrez ce processus à votre pipeline DevOps, vous pouvez tirer parti de l'automatisation, qui réduit le risque d'erreur humaine et vous apporte fiabilité et cohérence. Des outils comme ExifTool et ImageMagick facilitent la suppression efficace des métadonnées sensibles.

Pour plus d'informations sur la mise en œuvre de ces pratiques dans votre pipeline CI/CD, consultez le gestionnaire d'images et de vidéos d'Akamai ainsi que les guides utiles de Linode sur le travail avec les pipelines CI/CD et l'automatisation.