Alors que les dépenses en matière d'IA devraient atteindre 632 milliards de dollars d'ici 2028, cela soulève une question essentielle : dans quelle mesure les plateformes cloud actuelles sont-elles préparées à gérer et à déployer des applications d'IA avec des charges de travail à forte intensité de calcul ?
Dans une étude de Forrester Consulting, Distributed Cloud : Taking AI to the Edge, commandée par Akamai, il a été demandé aux décideurs de la stratégie du cloud de donner leur avis sur l'état actuel du cloud computing.
Les thèmes clés ont été révélés :
- Les développeurs qui s'appuient sur les anciennes plateformes en nuage rencontrent des problèmes de coût, de performance et de latence qui compliquent l'évolution et la gestion des applications.
- L'informatique en périphérie gagne en popularité grâce aux améliorations de performances qu'elle apporte en rapprochant physiquement les ressources des utilisateurs, mais elle présente aussi ses propres complexités.
- L'utilisation de solutions distribuées en nuage est en hausse, les développeurs y voyant des performances accrues, une faible latence et la possibilité d'évoluer.
L'étude a révélé que la façon dont les développeurs d'applications d'IA utilisent les solutions cloud est en train de changer - avec un accent accru sur les technologies distribuées et périphériques qui améliorent l'expérience utilisateur, la performance en temps réel et rendent la personnalisation plus réalisable pour les applications d'IA. En fait, 76 % des personnes interrogées ont indiqué que les solutions cloud distribuées sont essentielles pour atteindre les objectifs de l'organisation.
Pour un résumé des principales conclusions, continuez à lire ou téléchargez le rapport complet dès aujourd'hui.
Les problèmes posés par les anciennes plateformes d'informatique dématérialisée
Aujourd'hui, les plateformes en nuage centralisées sont encore largement utilisées, mais les développeurs se heurtent à un problème commun : ces plateformes rendent plus difficile l'intégration dans leurs applications d'un processus décisionnel en temps réel, fondé sur des données.
Le développement des applications d'aujourd'hui reposant sur la livraison en temps réel de données volumineuses, l'architecture centralisée en nuage ne répond pas aux besoins des développeurs d'aujourd'hui.
Les principaux problèmes rencontrés par les personnes interrogées dans le cadre de notre enquête sont les suivants :
- Coût du stockage et de la puissance de traitement supplémentaires (60 %)
- Retards de traitement dus à une latence élevée (56%)
- Limites de performance et de latence (48%)
- Préoccupations en matière de sécurité (48%)
- Difficulté à adapter l'informatique à la demande (45%)
La solution pour laquelle les développeurs optent de plus en plus est l'utilisation de l'informatique en périphérie et des solutions distribuées en nuage.
L'IA périphérique est-elle l'avenir ?
Le calcul de l'IA étant sur le point de passer de la formation via l'informatique en nuage à l'inférence au cours des prochaines années, l'informatique en périphérie devrait occuper le devant de la scène. Il contribuera à la mise en place de la prochaine génération d' applications personnalisées en temps réel basées sur l'IA et à la généralisation des charges de travail à faible latence et à forte intensité de calcul.
"Rapprocher l'informatique plus près des utilisateurs finaux est essentiel pour la prochaine vague de transformation numérique et de en temps réelde développement et de livraison d'applications globales en temps réel et à forte intensité de données."
À mesure que l'IA s'oriente vers l'inférence, les problèmes de calcul tels que la latence, l'utilisation de la bande passante et le coût élevé nécessiteront une solution à long terme. Le consensus au sein de la communauté des développeurs semble être que le passage à des applications périphériques contribuera à réduire ces problèmes de performance et de latence.
Le problème ? L'informatique en périphérie a aussi ses propres limites en dehors de la performance. Les répondants à l'enquête ont souligné que les responsabilités en matière de conformité et de réglementation constituaient la principale préoccupation, suivies par les limites liées au verrouillage des fournisseurs et la question plus générale de l'embauche et de la conservation des talents.
Pourquoi les développeurs se tournent-ils vers les solutions distribuées en nuage ?
Le passage à l'informatique périphérique va dans la bonne direction, mais avec ses complexités opérationnelles et commerciales, les développeurs se contenteront-ils de s'appuyer sur l'informatique périphérique ?
Une autre solution, l' architecture en nuage distribuée, offre les avantages de l'informatique de pointe tout en facilitant l'aspect pratique de la gestion des applications d'IA et en la rendant plus flexible.
Le nuage distribué peut inclure une gamme de solutions de données différentes, y compris des emplacements sur site, un nuage privé, des centres de données tiers et des colocalisations. Toutes ces solutions sont gérées à partir d'un plan de contrôle central, ce qui permet de mieux contrôler l'emplacement des données.
Pourquoi les développeurs utilisent-ils des services distribués en nuage ?
- Réduction de la latence et amélioration de la réactivité des applications
- Visibilité accrue grâce à une console unique
- Une plus grande évolutivité sans le coût de construction de nouveaux centres de données
- Amélioration de la fiabilité et des services de sauvegarde en cas de défaillance d'un site
Le rapport Distributed Cloud : Taking AI to the Edge ( ) a révélé que, même si elle n'est pas sans limites, l'utilisation de plates-formes de nuage distribué correspond étroitement aux principales priorités des organisations aujourd'hui.
- 77% veulent promouvoir l'innovation ou innover avec l'IA
- 69% veulent moderniser les expériences numériques
- 65% ont cité l'amélioration de la gestion des données et de la prise de décision
- 62% privilégient les expériences personnalisées
- 58% mettent en avant l'amélioration de la sécurité
De nombreuses entreprises ont déjà manifesté leur soutien à l'architecture distribuée, 88 % des personnes interrogées exécutant déjà six charges de travail ou plus sur plusieurs sites.
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L'avenir des applications alimentées par l'IA est une évolution vers des expériences hautement personnalisées et des résultats et traitements de données en temps réel. Pour que cela devienne une réalité, il faut une solution de données qui rende la gestion et le déploiement transparents tout en garantissant une excellente expérience pour l'utilisateur final.
Pour que vos applications soient compétitives pour les utilisateurs mais aussi efficaces pour votre équipe, l'informatique en nuage distribuée semble être un choix évident.
Lisez le rapport complet pour en savoir plus sur la façon dont les développeurs de divers secteurs abordent aujourd'hui le développement d'applications.
* Dans cette étude de Forrester Consulting commandée par Akamai, 163 décideurs nord-américains de la stratégie du Cloud, issus des secteurs de la vente au détail, des médias et des télécommunications, ont été invités à donner leur avis sur l'état actuel du Cloud Computing.
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