Creación de una aplicación web basada en IA con QwikJSDesarrollo web de IA generativa
En esta nueva serie, @heyAustinGil explica cómo incorporar la tecnología de IA a tus aplicaciones. En el Episodio 1, Austin muestra cómo configurar tu archivo de proyecto para construir una app versus con OpenAI y Qwik.js.
¿Es nuevo en Cloud Computing? ¡ Empieza aquí con un crédito de 100 $!
Capítulos:
0: 00 Introducción
1:11 Vista previa
2:10 Requisitos previos
3:40 Introducción a Qwik
4: 30 Examinar el código en VS Code
5: 57 Ejecutar npm rundev
6:25 Ejecutar npm run qwikadd
6:45 Abrir la aplicación en DevMode
7: 05 Editar archivo de índice
7: 20 Opcional: Añadir Utils
8:20 Actualizar archivo de índice
9: 14 Crear carpeta de etapas
10:30 Confirmar código
11: 10 Conclusión
Sigue la evolución en GitHub de Austin.
Lee la documentación para obtener más información sobre la instalación de Node.js.
Más información sobre Qwik.js.
Suscríbete para recibir notificaciones de nuevos episodios.
#AkamaiDeveloper #openai #qwikjs #nodejs
Producto: Akamai Developer, Open AI, Qwik.js, Node.js; @heyAustinGil
También te puede gustar...
-
Creación de un entorno virtual | Python App desde cero con Justin Mitchel
En la parte 4 de 5 de esta serie sobre la configuración de una Python Web App desde cero, Justin Mitchel cubre la instalación de Python en un entorno virtual. -
Crear un sitio web de manipulación de imágenes utilizando Flask y Python | Código con Harry Tutorial
En este vídeo, Harry muestra cómo crear un software de edición de imágenes utilizando Flask, un framework web para desarrollar aplicaciones web en Python. -
Aprovechar la nueva función de acciones de servidor de Next.js para mejorar la eficacia de su desarrollo
En este vídeo, Harry explica cómo utilizar las acciones de servidor de Next.js, funciones ejecutadas por el servidor que no requieren un archivo APIpara crear una aplicación. -
Cómo entrenar tu propio robot de IA personalizado | Utilizar datos personalizados con ChatGPT
En este vídeo, @CodeWithHarry muestra cómo utilizar Embedchain con Python para entrenar ChatGPT con sus propios datos, incluidos PDF, TXT, etc.