Akamai ofrece GPUs NVIDIA RTX 4000 Ada para juegos y medios de comunicación

Akamai está ayudando a salvar la brecha entre las crecientes demandas de procesamiento y la entrega eficiente de contenidos mediante la introducción de las GPUs de clase AdaNVIDIA RTX 4000 optimizadas para cargas de trabajo de medios y juegos. En este episodio, Shawn Michels, Vicepresidente de Gestión de Productos, Cloud Computing en Akamai, habla de las tendencias en las industrias de medios y juegos y de cómo esta GPU específica unida a la red troncal y privada de Akamai proporciona una experiencia de alta calidad similar a 4K. Afirma: "Nos permite entregar de forma más rentable esa experiencia ubicua a una audiencia más amplia, que es en definitiva lo que buscan las empresas de juegos y las empresas de medios."

Nuevas GPU NVIDIA para contenidos multimedia y juegos, que mejoran el coste y el rendimiento.

• Michels habla sobre el anuncio de la compañía de la disponibilidad de las GPU de clase Ada NVIDIA RTX 4000 optimizadas para cargas de trabajo multimedia y de juegos.
• Michels explica cómo las nuevas GPU NVIDIA están contribuyendo a aumentar la rentabilidad de estas industrias al mejorar el rendimiento o la capacidad de transcodificación, lo que puede ayudar a reducir los costes de preparación de los contenidos.
• Michels explica por qué esta familia específica de NVIDIA es idónea para los clientes que desean realizar renderizado de vídeo y audio, lo que permite a los usuarios finales ofrecer el rendimiento de alta calidad que cabe esperar de un servicio de streaming.

Aprovechamiento de las GPU para inferencias de IA, transcodificación de vídeo y análisis de datos

• Akamai pretende dirigirse a verticales y casos de uso específicos con GPU-accelerated computing, ampliando potencialmente a clases adicionales de tarjetas NVIDIA y chipsets para inferencias AI/ML.
• Akamai también se está centrando en las capacidades informáticas distribuidas que están introduciendo en el mercado y en conseguir más densidad en el extremo.
• Akamai se ha asociado con Neural Magic para llevar la inferencia de grandes modelos lingüísticos (LLM) al extremo utilizando tecnología de CPU estándar. Sin embargo, Michels señala que otros clientes están creando sus modelos para que funcionen en GPU.
• Michels destaca los casos de uso de la plataforma acelerada GPU que Akamai está anunciando, incluido el procesamiento de vídeo y renderizado, y la inferencia de IA.

GPU para casos de uso específicos y posibilidad de lanzar otras variantes de GPU

• Michels habla de la creciente demanda de densidad de cálculo y gestión de datos en diversas aplicaciones, como los contenidos generados por los consumidores, los juegos multijugador en línea y las ciudades inteligentes.
• Michels explica cómo Akamai está aprovechando muchos de los componentes existentes de Linodecon la red troncal actualizada de Akamai para poder proporcionar una experiencia global de alto rendimiento.
• Akamai planea lanzar variantes adicionales de GPU para dar respuesta a casos de uso en evolución, y asociarse con empresas como Neural Magic para optimizar la CPU para tareas de IA.
• Michels explica los motivos que han llevado a seleccionar determinados modelos de GPU para atraer a un público amplio a un precio asequible no sólo para las grandes empresas de comunicación, sino también para el consumidor medio.

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