Cuando haces una foto con una cámara digital o un smartphone, estás capturando algo más que una bonita imagen. Dentro de ese archivo de imagen, también tienes algo llamado datos EXIF (EXIF significa "Exchangeable Image File Format"). Estos datos incluyen la configuración de la cámara, la marca de tiempo de la foto y la información de localización GPS. A veces es mejor borrar los datos EXIF de la imagen.
Estos metadatos pueden ser realmente útiles, especialmente para los fotógrafos ávidos. Pero si utilizas estas imágenes en tus aplicaciones (ya sean de origen interno o subidas por tus usuarios), te expones a riesgos de privacidad. Por ejemplo, compartir fotos con datos de localización puede revelar involuntariamente información sensible, como la ubicación de su empresa o su dirección personal. Si no depura los datos EXIF de las imágenes en su canal de DevOps, esto puede dar lugar a violaciones de la privacidad y del cumplimiento normativo.
Ejemplo: Esta imagen hero de un sitio de comercio electrónico dice a todo el mundo que se trata de un cliente con una cuenta corporativa en un proveedor de imágenes de stock.
En este artículo, explicaremos por qué es necesario depurar los datos EXIF de las imágenes y cómo integrar este proceso en su proceso DevOps. También veremos algunas herramientas y métodos que pueden ayudarte en el proceso.
Empecemos con algunas preguntas de por qué.
¿Por qué debes depurar los datos EXIF?
Los datos EXIF pueden ser increíblemente útiles, ya que proporcionan información detallada sobre una foto, como los ajustes de la cámara y las coordenadas GPS. Pero esta comodidad conlleva riesgos. Si tu empresa maneja imágenes, tienes que ser consciente de los posibles problemas de privacidad y de cumplimiento que conllevan los datos EXIF.
Para mitigar estos riesgos, depurar los datos EXIF es una medida inteligente y proactiva. He aquí algunas razones:
- Cumplir los requisitos normativos: Muchas normativas de protección de datos, como GDPR y CCPA, exigenminimizar la exposición de datos personales. La eliminación de datos EXIF te ayuda a cumplir estas leyes.
- Mejora la confianza de los usuarios y la seguridad de los datos: Cuando eliminas los datos EXIF de las imágenes, proteges la privacidad de tus usuarios. Esto genera confianza y demuestra tu compromiso con la seguridad de los datos.
- Prevención de la exposición de la información: la eliminación de los datos EXIF garantiza que no se comparta involuntariamente información confidencial sobre las operaciones, ubicaciones u horarios de su organización.
¿Por qué debería utilizar su canal de DevOps para hacerlo?
La depuración de datos EXIF puede ser un paso automatizado en su proceso DevOps. De este modo, se asegura de que la tarea se realiza de forma coherente y eficaz en todo momento. Utilizar tu canal de DevOps para esto es una buena idea por muchas razones:
- Reduce el esfuerzo manual: Al automatizar la eliminación de datos EXIF, ahorras tiempo y reduces la carga de trabajo de tu equipo.
- Ejecuta las tareas de forma coherente y fiable: Los procesos automatizados garantizan que la depuración de datos EXIF se realice cada vez que se procesa una imagen, sin depender de la intervención humana. La automatización de canalizaciones DevOps nunca necesita café, nunca se olvida, nunca dice que está enfermo y nunca coge el PTO.
- Elimina la posibilidad de errores humanos: La automatización elimina la posibilidad de que se produzcan errores en la depuración manual de datos.
- Garantiza la protección de la privacidad a escala: La gestión de los datos EXIF a través de su canal le permite mantener una protección de la privacidad coherente, independientemente del número de imágenes que procese.
Cómo depurar los datos EXIF en tu pipeline
Cuando se trata de manejar datos EXIF, lo primero que hay que hacer es responder a una pregunta importante: ¿Debe eliminar todos los datos EXIF de una imagen, o hay alguna ventaja en conservar parte de ellos (la parte no sensible)? Reflexionemos un poco sobre esta cuestión.
Depuración completa frente a eliminación selectiva de datos EXIF
Cuando se eliminan por completo los datos EXIF de una imagen, no queda ningún dato potencialmente sensible. Esto elimina completamente el riesgo de exponer involuntariamente cualquier detalle sensible. Es una estrategia sencilla y directa, por lo que muchas organizaciones la siguen.
Con una estrategia de eliminación selectiva, se conservan ciertos campos EXIF que podrían ser útiles para su aplicación, y sólo se eliminan los datos sensibles. Por ejemplo, puede conservar los ajustes de la cámara pero eliminar las coordenadas GPS y las marcas de tiempo. Este enfoque puede ser útil si ciertos metadatos son valiosos para la funcionalidad de su aplicación. Sin embargo, necesitará un conocimiento más profundo de qué campos EXIF plantean riesgos para la privacidad.
Integrar este proceso en el flujo de trabajo de desarrollo
Cuando incorporas el procesamiento de datos EXIF a tu flujo de trabajo de desarrollo, incorporas la protección de la privacidad a tu software desde el principio. Entonces, ¿cómo hacerlo?
Empiece por incluir herramientas de depuración de datos EXIF en su entorno de desarrollo local. Esto ayuda a los desarrolladores a probar y ver el impacto de la depuración de datos en una fase temprana del proceso. También permite familiarizarse con herramientas específicas, así como con sus características, eficacia y peculiaridades.
A continuación, integre estas herramientas en su proceso CI/CD. Una vez que se automatiza el proceso de depuración durante las compilaciones e implantaciones de código, se garantiza que todas las imágenes se procesan de forma coherente. En última instancia, la automatización es la clave. Así es como conseguirá coherencia, fiabilidad y escalabilidad.
Integrar correctamente la depuración EXIF en su proceso CI/CD le ayudará en gran medida a mantener los estándares de privacidad en toda su aplicación, independientemente de cómo o dónde se carguen las imágenes.
Herramientas y métodos para depurar datos EXIF
Existen varias herramientas de procesamiento de datos EXIF que pueden ayudarte. Aquí tienes un par de opciones populares:
ExifTool
ExifTool es una aplicación potente y versátil CLI para leer, escribir y editar datos EXIF. Es compatible con una amplia gama de formatos de imagen y tipos de metadatos. Para ver ExifTool en acción, considere la siguiente imagen:
Si examinamos las propiedades de imagen de este archivo (antelope-canyon.jpg), esto es lo que vemos:
Para utilizar ExifTool para borrar todos los datos EXIF de esta imagen, haríamos lo siguiente:
$ exiftool -EXIF= antelope-canyon.jpg1 image files updated |
Ahora, cuando miramos las propiedades de la imagen, esto es lo que vemos:
Se ha eliminado toda la información sobre la cámara, los ajustes de la cámara, la ubicación y la marca de tiempo.
Integrar ExifTool en tus acciones de GitHub es muy sencillo. Aquí tienes algunos ejemplos:
- Remove EXIF GPS Tags es una acción de GitHub que utiliza ExifTool para eliminar las etiquetas GPS de las imágenes.
- ExifTool Scrub es una acción de GitHub que pone en marcha un contenedor Docker con ExifTool instalado, que se puede utilizar para depurar todos los datos EXIF de las imágenes.
ImageMagick
ImageMagick es otra potente herramienta para procesar imágenes, incluida la eliminación de datos EXIF. Ofrece una amplia gama de funcionalidades y puede integrarse fácilmente en su canal de CI/CD. También tiene integraciones existentes a través de GitHub Actions:
- ImageMagick Action es una acción de GitHub que aprovecha ImageMagick para manipular imágenes, incluida la eliminación de datos EXIF.
Además de estas CLI puede utilizar bibliotecas escritas para lenguajes de programación específicos que le ayudarán a depurar los datos EXIF. Algunos ejemplos son Pillow (Python) y Sharp (JavaScript).
Conclusión
Depurar los datos EXIF de las imágenes es vital para proteger la privacidad de los datos y garantizar el cumplimiento normativo en tu empresa. Cuando incorporas este proceso a tu proceso de DevOps, puedes aprovechar las ventajas de la automatización, que reduce el riesgo de error humano y te aporta fiabilidad y coherencia. Herramientas como ExifTool e ImageMagick facilitan la eliminación eficaz de metadatos sensibles.
Para obtener más información sobre cómo implementar estas prácticas en su canalización CI/CD, consulte el Gestor de imágenes y vídeos de Akamai, así como las útiles guías de Linode sobre cómo trabajar con canalizaciones CI/CD y automatización.
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