Prompt Engineering in der Webentwicklung | LangChain und Templates mit OpenAI nutzen
In der Fortsetzung unserer Serie über die Entwicklung von Webanwendungen, die KI-Tools enthalten, geht @heyAustinGil auf das Konzept des Prompt Engineering ein. Austin zeigt, wie Sie Prompt-Vorlagen verwenden können, um die Verwendung von KI-Prompts bei der Entwicklung von Webanwendungen zu rationalisieren und zu verwalten.
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Kapitel:
0:00 Einführung
0:34 Modifizieren der Benutzeroberfläche
4:25 Definieren der Eigenschaften der Eingabekomponente
8:05 Attribute auf Textbereich vererben lassen
11:28 Aria-Wert hinzufügen
13:19 global.d.ts erstellen
15:50 Gegnerischen Bot erstellen
16:30 Hinzufügen von KI und Kontext
23:40 Verfeinern der Prompts
24:20 Was sind Token?
26:30 Temperaturwerte
27:40 Prompt verfeinern
29:10 LangChain einführen
35:00 Animieren des Gewinnerergebnisses
40:20 RegEx hinzufügen, um die Gewinnerantwort zu formatieren
43:40 Abfragekollektor einfügen
45:30 Regenbogenklasse einfügen
46:30 party-js installieren
47:50 App testen
49: 20 Schlussfolgerung
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Sehen Sie sich die Qwik.js-Dokumente an.
Siehe OpenAI Docs.
Erfahren Sie mehr über Fetch API.
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#AkamaiEntwickler #openai #qwikjs #nodejs
Produkt: Akamai Developer, OpenAI, Qwik.js, ChatGPT; @heyAustinGil
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