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Computing

Entdecken Sie, wie die gemeinsam genutzten, dedizierten, High-Memory- und GPU-Instanzen von Linode sowie das Container-Orchestrierungsmodul einfache, erschwingliche und zugängliche Cloud-Computing-Lösungen bieten.

Blair Lyon

Wir stellen vor: die GPU-Instanzen von Linode

19. Juni 2019
von Blair Lyon
Wir freuen uns, den Pilotstart von Linode GPU-Instanzen anzukündigen. Diese Instanzen sind auf Workloads wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, hochwertiges Grafik-Rendering, Video-Transcoding und wissenschaftliches Rechnen zugeschnitten. Linode GPU-Instanzen sind auf GPU-Karten von NVIDIA Quadro RTX 6000 aufgebaut. Dies ist das erste Mal, dass diese Karten angeboten werden [...]
Computing

High Memory

Mit hohen Speicher-RAM-Zuweisungen und relativ weniger vCPUs und weniger Speicher für speicherintensive Anwendungen wie In-Memory-Caches und In-Memory-Datenbanken.
Computing

GPU

GPU virtuelle Maschinen für rechen-, grafik- und datensensitive Anwendungsfälle, einschließlich Medientranskodierung und Spiele.
Computing
Dedizierte CPU von Linode

Dedicated CPU

Dedizierte CPU-Kerne sind vollständig der Nutzung durch Ihre Linode-Instanz vorbehalten. Da keine anderen Instanzen Prozesse auf denselben Kernen ausführen können, läuft Ihre Software mit höchster Geschwindigkeit und Effizienz.
Computing

Gemeinsam genutzt

Ausgewogene Ressourcen, die ein breites Spektrum an modernen Cloudanwendungen unterstützen, von persönlichen Projekten bis hin zu Produktionsimplementierungen einer Unternehmensanwendung.
Computing

Linode erweitert Cloud-Lösungen für Entwickler, führt dedizierte CPU-Instanzen ein

6. Februar 2019
Philadelphia, 6. Februar 2019 – Linode, die führende Cloud für Entwickler, hat heute die Veröffentlichung seines neuen Linux-Cloud-Instanztyps angekündigt: die dedizierte CPU von Linode. Sie bietet eine leistungsstarke Infrastrukturlösung für CPU-intensive Anwendungen wie Videokodierung, maschinelles Lernen und Datenanalyseverarbeitung. Die Linode-Kundschaft kann jetzt aus einer breiteren Palette von [...]
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