Zum Inhalt springen

Computing

Entdecken Sie, wie die gemeinsam genutzten, dedizierten, High-Memory- und GPU-Instanzen von Linode sowie das Container-Orchestrierungsmodul einfache, erschwingliche und zugängliche Cloud-Computing-Lösungen bieten.

Andy Christiawan
Andy Christiawan

Vom College
direkt in den Chefsessel

Jeder hat schon einmal die Geschichte eines Unternehmers gehört, der im College eine Idee hatte und sie in ein Business umwandelte. Für Andy ist diese Geschichte seine eigene.
Computing
Flowlens

Nutzung der Cloud, um Herstellern zu helfen, bessere Geschäfte zu machen und gleichzeitig die Anforderungen an die Datensicherheit zu erfüllen

Seit dem Wechsel von Heroku zu Linode hat Flowlens eine Verbesserung der Leistung seines Cloud-CRM und MRP für jedermann festgestellt.
Computing
Linode GPUs

Linode und NVIDIA

Linode arbeitet mit NVIDIA zusammen, um mit der NVIDIA Quadro RTX 6000 leistungsstarke und erschwingliche On-Demand-GPUs in der Cloud anzubieten.
Computing
Retargetly

Daten in zielgerichtete Kundenerlebnisse verwandeln

Die Bare-Metal-Dienste in einem anderen Rechenzentrum wurden mit dem schnellen Wachstum des Unternehmens nicht fertig, also wechselte Retargetly zu Linode.
Computing
Erste Schritte

Erste Schritte mit dedizierten CPUs

Diese Anleitung soll als kurze Einführung dienen, was ein Linode-Instanz mit dedizierter CPU ist und wie Sie diese zu Ihrem Linode-Konto hinzufügen.
Computing
Erste Schritte

Anwendungsfälle für dedizierte CPU-Instanzen von Linode

Linode-Instanzen mit dedizierter CPU bieten eine Ergänzung für CPU-intensive Aufgaben und haben das Potenzial, Probleme, die bei gemeinsam genutzten Cloud-Hosting-Umgebungen auftreten, deutlich zu reduzieren.
Computing

TFIR: Linode bringt leistungsstarke NVIDIA-GPUs in seine Linux Cloud

Linode hat neue GPU-optimierte Instanzen eingeführt, die speziell auf Entwickler und Unternehmen zugeschnitten sind, die massive parallele Rechenleistung benötigen.
Computing

Linode bringt GPUs in kommerzieller Qualität für die breite Masse

10. Juli 2019
PHILADELPHIA, 10. Juli 2019 - Linode hat heute neue GPU-optimierte Cloud-Computing-Instanzen vorgestellt, die speziell auf Entwickler und Unternehmen zugeschnitten sind, die massive parallele Rechenleistung benötigen. Die neuen Instanzen basieren auf NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU-Karten mit allen drei Haupttypen von Rechenkernen (CUDA, Tensor und Real-Time Ray Tracing), die den Benutzern zur Verfügung stehen. Linode ist einer der [...]
Computing
Video zu dedizierten CPUs von Linode

Produktvideo zu dedizierten CPUs

Sehen Sie sich das Video an, um mehr über Linodes Lösung für CPU-intensive Anwendungen wie Videocodierung, maschinelles Lernen und Datenanalyse zu erfahren.
Computing

Erste Schritte mit den GPU-Instanzen von Linode

Diese Anleitung führt Sie durch die Bereitstellung einer GPU Instanz und die Installation des CUDA Toolkits.
Computing

Anwendungsmöglichkeiten für Linode-GPU-Instanzen

Linode-GPU-Instanzen enthalten GPU-Karten von NVIDIA Quadro RTX 6000 mit Tensor-, Raytracing- (RT) und CUDA-Cores.
Computing

Wie Sie Ihr Machine-Learning-Modell in die Produktion überführen

In dieser Anleitung bauen Sie schnell ein einfaches Modell auf einem überschaubaren Datenbestand auf, so dass es auch auf einem Laptop oder einer einfachen Linode schnell trainiert werden kann.
Computing