Computing

Entdecken Sie, wie die gemeinsam genutzten, dedizierten, High-Memory- und GPU-Instanzen von Linode sowie das Container-Orchestrierungsmodul einfache, erschwingliche und zugängliche Cloud-Computing-Lösungen bieten.

Erste Schritte mit den GPU-Instanzen von Linode

Diese Anleitung führt Sie durch die Bereitstellung einer GPU Instanz und die Installation des CUDA Toolkits.

Anwendungsmöglichkeiten für Linode-GPU-Instanzen

Linode-GPU-Instanzen enthalten GPU-Karten von NVIDIA Quadro RTX 6000 mit Tensor-, Raytracing- (RT) und CUDA-Cores.

Wie Sie Ihr Machine-Learning-Modell in die Produktion überführen

In dieser Anleitung bauen Sie schnell ein einfaches Modell auf einem überschaubaren Datenbestand auf, so dass es auch auf einem Laptop oder einer einfachen Linode schnell trainiert werden kann.

High Memory

Mit hohen Speicher-RAM-Zuweisungen und relativ weniger vCPUs und weniger Speicher für speicherintensive Anwendungen wie In-Memory-Caches und In-Memory-Datenbanken.

GPU

GPU virtuelle Maschinen für rechen-, grafik- und datensensitive Anwendungsfälle, einschließlich Medientranskodierung und Spiele.

Dedizierte CPU von Linode

Dedicated CPU

Dedizierte CPU-Kerne sind vollständig der Nutzung durch Ihre Linode-Instanz vorbehalten. Da keine anderen Instanzen Prozesse auf denselben Kernen ausführen können, läuft Ihre Software mit höchster Geschwindigkeit und Effizienz.

Gemeinsam genutzt

Ausgewogene Ressourcen, die ein breites Spektrum an modernen Cloudanwendungen unterstützen, von persönlichen Projekten bis hin zu Produktionsimplementierungen einer Unternehmensanwendung.

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