Leichtgewichtige Kubernetes: Evaluierung von K8s vs. K3s für Ihr Projekt

Das Kubernetes-Orchestrierungstool ist seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2014 für Entwicklungsteams von zentraler Bedeutung. Kubernetes, oder K8s, ist heute das Tool der Wahl für das Starten und Verwalten von Containern in Cloud-Umgebungen. Es handelt sich um eine stabile, vielseitige Open-Source-Plattform, die große Cluster für umfangreiche und unterschiedliche Arbeitslasten unterstützt. Die wichtigsten Cloud-Plattformen und Betriebssystemumgebungen von Unternehmen unterstützen Kubernetes ebenfalls.

Angesichts der zahlreichen Anwendungsfälle und Architekturen von Kubernetes könnte man annehmen, dass jeder das Tool nutzen würde. Aber es kann schwierig sein, das richtige Projekt zu finden, um die Vorteile von Kubernetes zu nutzen, und je nach Ressourcen kann es kompliziert sein, es zu implementieren und zu verwalten, wenn es einmal läuft. 

Wenn Sie Kubernetes nutzen möchten - ohne die Komplexität und den erhöhten Ressourcenverbrauch - gibt es eine leichte und einfache Lösung zur Container-Orchestrierung namens K3s. Verstehen Sie, K3s?

Aus der Nähe

K3s ist Teil einer neuen Generation von leichtgewichtigen Container-Orchestrierungs-Tools. Die Projektentwickler von Rancher beschreiben K3s als eine Lösung, die sich hervorragend für "Situationen eignet, in denen eine Promotion in K8s-Clusterologie nicht machbar ist." Ähnliche Lösungen sind Minikube, das sich derzeit in der Entwicklung befindet, und MicroK8s von Canonical, das zwar wenig Ressourcen verbraucht, aber nicht so einfach zu konfigurieren und zu verwenden ist wie die anderen leichtgewichtigen Optionen. 

K3s und andere sind nicht gerade Alternativen zu K8s. Sie sind jedoch verkleinerte Kubernetes-Distributionen, die im Kern einen Großteil des gleichen Codes enthalten, aber nur halb so viel Arbeitsspeicher benötigen wie K8s. Um diese geringere Größe zu erreichen, haben die Entwickler die Anzahl der Abhängigkeiten reduziert und einige Add-ons entfernt. Das Ziel ist es, die Kernfunktionalität von Kubernetes ohne den Ballast bereitzustellen - und zwar in einer Form, die einfacher zu konfigurieren und zu verwenden ist.

K3s wurde ursprünglich für Edge-Computing- und IoT-Umgebungen entwickelt, funktioniert aber ebenso gut in einfachen Cloud-Computing-Implementierungen

K3s oder K8s?

Die Wahl zwischen K3s und K8s hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Wenn Sie ein hochvolumiges Szenario mit einer Reihe von Anwendungen über eine große Anzahl von Clustern erwarten, ist K8s im Allgemeinen die beste Option. Wenn Sie jedoch nach einer Lösung für kleinere, leichtere Workloads suchen, die schnell hochgefahren werden kann und keine großen Datenlasten aufweist, könnte K3s die bessere Wahl sein. Unabhängig davon, ob Sie die Containerisierung erforschen oder ein kleineres Projekt starten, können die personellen Ressourcen Ihres Teams und die individuellen Erfahrungen mit Kubernetes Sie aufgrund der Benutzerfreundlichkeit und der Einrichtungszeit zu K3s führen.

Es ist auch wichtig zu wissen, dass K3s keine verteilte Datenbank enthält, was es für verteilte Cluster, die sich einen Datenspeicher teilen, ungeeignet macht. Rancher unterhält eine verteilte Version der SQLite-Datenbank namens Dqlite, die verwendet werden kann, um K3s um verteilte Datenbankfunktionen zu erweitern. Die Implementierung einer solchen Lösung kann die Konfigurations- und Orchestrierungsprozesse verlängern.

Ein weiterer wichtiger Unterschied besteht darin, dass K3s als eine einzige Binärdatei ausgeführt wird, während K8s verschiedene Komponenten als separate Prozesse betreibt. Die ausgefeiltere Architektur von K8s verbessert die Stabilität und ermöglicht eine effizientere Skalierung auf hohe Volumina, wodurch es erheblich komplizierter wird.

Im Allgemeinen sind die Vorteile von K3s auch seine Nachteile, wenn man es auf ein Projekt anwendet, das nicht klassischerweise auf Kubernetes erfolgreich ist. Ein Vorteil von K3s ist zum Beispiel sein kleiner Fußabdruck, der die Anzahl der Treiber und Erweiterungen reduziert. Wenn Ihre Arbeit jedoch ein Maximum an Flexibilität erfordert und eine breite Palette von Hardware- und Softwarekomponenten unterstützt. Diese Einschränkungen haben ihren Preis in Form von Anpassungen und Neukonfigurationen.

Letztendlich sind K3s oder K8s großartige Optionen für die Containerisierung und Orchestrierung Ihrer Workloads und die Verwaltung von Clustern. Wenn Ihre Cloud-Umgebung erst am Anfang steht, Sie einen frühen Proof-of-Concept benötigen oder einfach einen einfacheren Ansatz suchen, sollten Sie zunächst K3s ausprobieren.